La automatización de procesos digitales (DPA) está transformando cómo las empresas racionalizan sus operaciones al minimizar la intervención humana en los flujos de trabajo. Esta evolución no solo mejora la eficiencia, sino que también juega un papel fundamental en la estrategia de transformación digital de una organización. Comprender el DPA es esencial para cualquier empresa que busque seguir siendo competitiva en un mundo cada vez más automatizado.
¿Qué es la automatización de procesos digitales (DPA)?
La automatización de procesos digitales (DPA) se refiere a la implementación de herramientas de desarrollo de bajo código para automatizar los flujos de trabajo en varias aplicaciones. Este enfoque reduce significativamente la necesidad de aportes humanos, lo que permite a las organizaciones optimizar sus procesos y mejorar la productividad. DPA es una piedra angular en la búsqueda de la excelencia operativa y la transformación digital.
La evolución del DPA
Inicialmente, las organizaciones se basaron en gran medida en los sistemas de gestión de procesos de negocios (BPM) para agilizar los flujos de trabajo. Sin embargo, BPM a menudo abordaba solo tareas específicas y podría ser demasiado compleja, disuadiendo a muchos usuarios. En 2017, Forrester Research introdujo DPA, que simplificó el panorama de automatización. El aumento de las herramientas ágiles de bajo código marcó un cambio de intrincadas soluciones de BPM a plataformas fáciles de usar que accesibles para una gama más amplia de profesionales de negocios.
Categorías de herramientas DPA
Hay principalmente dos categorías:
Herramientas profundas de DPA
Las herramientas DPA Deep están diseñadas para una automatización de procesos compleja, que ofrecen funcionalidades sólidas para organizaciones con intrincadas necesidades. Estas herramientas a menudo atienden a los departamentos de TI y requieren un conocimiento especializado para implementar de manera efectiva. Los casos de uso pueden incluir automatización de procesos de aprobación de varios pasos o integrarse con sistemas empresariales avanzados.
Herramientas de DPA
En contraste, las herramientas de todo el DPA están adaptadas para usuarios comerciales más amplios y procesos más simples. Estas herramientas enfatizan la facilidad de uso y pueden adaptarse rápidamente a una variedad de tareas, lo que permite al personal no técnico automatizar actividades mundanas. El enfoque aquí está en la implementación rápida y la facilidad de uso, lo que hace que la automatización sea accesible para todos los niveles de la organización.
Objetivos clave de la automatización de procesos digitales
Los objetivos principales de DPA incluyen:
- Mejorar la transparencia en procesos automatizados
- Implementación de sistemas de notificación para la comunicación simplificada
- Automatizar tareas relacionadas con el cliente para mejorar la satisfacción
Al priorizar estos objetivos, las organizaciones pueden garantizar que sus esfuerzos de automatización generen beneficios significativos.
Beneficios de DPA
Las empresas que adoptan DPA pueden esperar numerosas ventajas, que incluyen:
- Ahorros de tiempo y costos al reducir el trabajo manual
- Mayor eficiencia operativa a través de flujos de trabajo optimizados
- La satisfacción mejorada del cliente de la prestación de servicios más rápida
- Agilidad en la adaptación de procesos para cumplir con los objetivos organizacionales cambiantes
Ejemplos de aplicaciones DPA
Estos son algunos de los principales ejemplos de aplicaciones DPA:
Incorporación del cliente
DPA puede optimizar la incorporación del cliente mediante la automatización de verificaciones de antecedentes, entrada de datos y comunicaciones. Esta reducción en el esfuerzo manual asegura una experiencia de incorporación más rápida y eficiente.
Obtención
En el proceso de adquisición, las herramientas DPA pueden automatizar la transferencia de datos y administrar la facturación. Esto permite tiempos de procesamiento más rápidos y mejora la precisión, minimizando el riesgo de errores en las operaciones comerciales esenciales.
Cumplimiento de la orden
Para el cumplimiento del pedido, DPA facilita la automatización de procesos de back-end, impactando la logística de envío y el seguimiento en tiempo real. Este nivel de automatización mejora la experiencia del cliente al proporcionar actualizaciones oportunas sobre el estado del pedido.
Distinción de conceptos de automatización relacionados
Cómo DPA difiere de los conceptos de automatización relacionados, respondamos.
Automatización de procesos comerciales (BPA)
Mientras que la automatización de procesos comerciales (BPA) se centra en optimizar las tareas de rutina dentro de un proceso específico, DPA abarca flujos de trabajo organizacionales más amplios. DPA tiene como objetivo mejorar la eficiencia general en lugar de solo automatizar tareas aisladas.
Automatización de procesos robóticos (RPA)
La automatización de procesos robóticos (RPA) difiere en su alcance y complejidad en comparación con DPA. RPA a menudo se enfoca en automatizar tareas repetitivas realizadas por trabajadores digitales, mientras que DPA integra flujos de trabajo en múltiples aplicaciones, ofreciendo un enfoque más holístico para la automatización.
El papel de la IA en DPA
La inteligencia artificial (IA) mejora significativamente las capacidades de DPA al permitir la toma de decisiones inteligentes y el análisis avanzado. El concepto de automatización de procesos inteligentes (IPA) integra AI y DPA, lo que resulta en procesos de automatización más inteligentes que pueden adaptarse a las condiciones y entradas cambiantes.
Estrategia de implementación para DPA
Discutamos estrategias efectivas de DPA.
Identificar candidatos de automatización
El DPA efectivo comienza con la identificación de candidatos para la automatización. Las herramientas de minería de procesos pueden ayudar a las organizaciones a evaluar qué procesos pueden beneficiarse más de la automatización, asegurando que los recursos se asignen de manera efectiva.
Coordinación estratégica con él
La colaboración entre los negocios y los equipos de TI es crucial al seleccionar herramientas de automatización. Esta coordinación estratégica ayuda a garantizar que las herramientas elegidas se alineen con los objetivos de la organización y los requisitos técnicos, lo que lleva a una implementación exitosa de DPA.
Gobierno en DPA
A medida que las organizaciones implementan DPA, la evaluación de los riesgos de seguridad y privacidad asociados con las herramientas de automatización se vuelve esencial. Establecer un marco de gobierno sólido asegura que las iniciativas de DPA cumplan con los estándares de cumplimiento y protejan la información confidencial.
Escala de implementación de DPA
Para maximizar los rendimientos de la inversión, las organizaciones deben comenzar con procesos simples para las primeras implementaciones de DPA. Este enfoque permite a los equipos aprender y adaptarse sin abrumar el sistema y promueve la escala gradual a medida que crece la confianza.
Integración de DPA con transformación digital
La automatización de procesos digitales juega un papel vital en la estrategia de transformación digital más amplia de una empresa. La sinergia entre DPA, RPA, AI y mejoras de flujo de trabajo fomenta un enfoque integral para mejorar las capacidades operativas.
