La inteligencia artificial está remodelando a las industrias a un ritmo vertiginoso, pero pocas transiciones han sido tan audaces, o tan exitosas, como la logró Deepseek. Nacido de la potencia comercial cuantitativa, Deepseek se ha convertido en un líder en la investigación de IA. Pero, ¿cómo lo hicieron? ¿Qué hizo su pivote de los mercados financieros a la inteligencia general artificial (AGI) no solo plausible, sino un éxito récord que rompe? Aquí hay una inmersión profunda en la estrategia, la infraestructura y la visión que los distingue.
High-Flyer nunca fue solo otro fondo de cobertura. En su apogeo, se las arregló casi 100 mil millones de yuanes (alrededor de $ 13.79 mil millones) Uso de comercio algorítmico que dependía en gran medida de la inteligencia artificial. La empresa siempre había estado a la vanguardia, aprovechando el aprendizaje automático avanzado para el comercio de alta frecuencia. Pero para 2023, High-Flyer vio la escritura en el muro, el potencial de AI se extendió mucho más allá de los mercados financieros.
En lugar de simplemente refinar los algoritmos comerciales, entraron en AGI. El resultado? Veteranoun laboratorio de investigación dedicado centrado en empujar la IA más allá de las tareas estrechas y en una inteligencia más amplia a nivel humano.
Cómo Deepseek causó la mayor venta de tecnología en la historia
El borde de Deepseek se reduce a potencia computacional en bruto. Años antes del auge global de IA, High-Flyer ya había estado almacenando GPU de alto rendimiento para sus operaciones comerciales. Esas inversiones resultaron ser el arma secreta de Deepseek.
- Primer grupo de IA (2020): construido con 1.100 nvidia A100 GPU a un costo de 200 millones de yuanes.
- Segundo clúster de IA (2021): expandido con 10,000 NVIDIA A100 GPUempujando sus capacidades de entrenamiento de IA a un nuevo nivel.
- Más allá de A100: Hoy, Deepseek se basa en una combinación de chips Nvidia H800 y arquitecturas potencialmente aún más avanzadas, aunque los detalles permanecen sin revelar.
Asegurando esta infraestructura antes Restricciones de exportación de EE. UU. En chips de IA de alta gama, Deepseek aislada de las interrupciones globales de la cadena de suministro, un movimiento que les dio una ventaja crítica sobre los competidores que luchan por el hardware.
Cómo Deepseek optimizó su desarrollo de IA
La estrategia de Deepseek es una MasterClass en asignación de recursos y pensamiento AI-First. Esto es lo que los distingue:
1. Reutilización de infraestructura comercial
Deepseek no necesitaba comenzar desde cero. Los mismos clústeres de GPU que una vez alimentó el comercio de alta frecuencia se transformaron sin problemas al entrenamiento modelo de IA. Eso significaba un salto de cero a uno sin costos iniciales masivos.
2. Invertir agresivamente en talento de IA
No solo compraron GPU, ellos traído a los cerebros para que coincida. Deepseek reclutó agresivamente a los principales investigadores de IA de las universidades de élite de China y las empresas globales de IA, creando un grupo de expertos dedicado a AGI.
3. Experimentos de IA a escala
Construir un modelo de IA de vanguardia no se trata de ejecutar un solo proceso de capacitación. Se trata iteración, experimentación y fracaso. Deepseek dedica a Cuatro veces el poder de cómputo para la investigación como lo hace para la implementación del modelo final. Este compromiso con la experimentación combina los avances.
4. Una estrategia de doble propósito
Incluso cuando Deepseek avanza AGI, High-Flyer continúa refinando sus modelos financieros. La sinergia entre los dos permite que los modelos de IA se prueben en aplicaciones financieras del mundo real, dando a Deepseek a borde práctico Esos pocos laboratorios de IA puros pueden igualar.
La fuerza impulsora detrás de Deepseek
Nada de esto sería posible sin un líder con el Visión y apetito de riesgo apostar en grande en la IA. Ese líder es Liang wenfengel fundador y accionista controlador de High-Flyer.
Mientras que muchos en finanzas ven a la IA como una herramienta, Wenfeng lo vio como el futuro de todo. Bajo su liderazgo, Deepseek no solo está tratando de competir con OpenAI y Google Deepmind—Ensulan superarlos desarrollando desarrollando AI que puede realizar tareas económicamente valiosas a nivel humano o sobrehumano.
¿Qué sigue para Deepseek?
Deepseek no se está desacelerando. Aquí es donde se dirigen:
- Escalando el entrenamiento de IA: Espere grupos de GPU más grandes, más poder de cálculo y modelos de IA aún más ambiciosos.
- Empujando los límites de AGI: A diferencia de la mayoría de los laboratorios de IA centrados en el progreso incremental, Deepseek se compromete a AGI de extremo a extremo—No solo chatbots más inteligentes sino una ai que puede razón, aprender y adaptarse de forma autónoma.
- Aislamiento: Mientras que algunas firmas de IA protegen su investigación, Deepseek ha insinuado un más enfoque de código abierto y colaborativopotencialmente acelerando el desarrollo global de IA.
El ascenso meteórico de Deepseek es un Estudio de caso para aprovechar la oportunidad. No solo incursionaron en IA; ellos apuesta la casa en ella. Simplemente utilizando la infraestructura comercial existente, asegurando GPU de alto rendimiento antes del crujido de chips globales y construyendo un equipo de investigación de IA de clase mundial, Deepseek se ha convertido en un serio contendiente en la raza AGI.
Las compañías que ganan en IA no serán las que esperen los avances: las serán las que las creen.
