Jensen Huang fundó Nvidia en 1993 y desde entonces se ha desempeñado como director ejecutivo y presidente. La semana pasada pronunció un discurso de apertura en CES 2025destacando la importante posición de la empresa en el cambiante panorama tecnológico.
El futuro de Nvidia se basa en los avances de la IA
Nvidia, reconocida por desarrollar la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) en 1999, se ha establecido como el estándar para la representación de gráficos en aplicaciones de juegos y diseño 3D. Más recientemente, sus GPU se han convertido en la opción preferida para cargas de trabajo complejas de centros de datos, particularmente para entrenar modelos de lenguaje grandes y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial generativa. El aumento del interés en la IA generativa comenzó con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, lo que generó una mayor demanda de GPU de Nvidia, lo que generó un crecimiento de las ganancias de tres dígitos en los últimos seis trimestres y un aumento del precio de las acciones del 840 % en los últimos dos años.
A pesar de que algunos inversores temen que la IA generativa represente una tendencia temporal, Huang enfatizó en el CES que esta tecnología es solo el comienzo de una revolución más amplia. Afirmó: «La próxima frontera de la IA es la IA física», cuyo objetivo es facilitar las interacciones con el mundo físico. Huang señaló que, si bien la IA generativa genera medios, la IA física permitirá a las máquinas navegar e interactuar en entornos reales. Se espera que la primera forma de robots inteligentes con la que interactuará la mayoría de la gente sean los coches autónomos.
Nvidia ha desarrollado productos para abordar las tres capas de la pila informática de vehículos autónomos. Sus GPU proporcionan la infraestructura de supercomputación necesaria para entrenar modelos de IA; la plataforma Drive ofrece herramientas de desarrollo de software para crear aplicaciones de conducción autónoma; y los sistemas AGX brindan la potencia informática a bordo del vehículo necesaria para la navegación.
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En una entrevista reciente, Huang afirmó que los productos de conducción autónoma de Nvidia pueden alcanzar una tasa de ingresos de 5.000 millones de dólares este año, notablemente superior a los 1.800 millones de dólares reportados en el último trimestre. Actualmente, los segmentos de automoción y robótica representan las áreas más pequeñas de la empresa, pero se prevé un crecimiento. Citigroup proyecta que el número de vehículos autónomos se multiplicará casi por cinco para 2030 y catorce veces para 2035.
Durante su discurso en CES, Huang también comentó: «Se acerca el momento ChatGPT para la robótica». Presentó Cosmos, un conjunto de modelos robóticos previamente entrenados disponibles para que los desarrolladores los ajusten. Las ofertas de Nvidia también abarcan las tres capas de la informática robótica: las GPU proporcionan la potencia de supercomputación necesaria para entrenar modelos robóticos; la plataforma Isaac respalda el desarrollo de diversas aplicaciones, incluida la manipulación industrial, vehículos autónomos y robots humanoides; y los sistemas integrados Jetson integran GPU, CPU y memoria en una sola unidad para la interacción del robot con sus entornos.
Nvidia está en una posición ideal para capitalizar el panorama en evolución a medida que la IA avanza hacia la robótica. Citigroup estima que el gasto en el sector de la robótica podría superar los 200.000 millones de dólares en 2035 y el billón de dólares en 2040.
En cuanto a la rentabilidad de las acciones de Nvidia, muchos inversores la consideran cara y observan una rentabilidad del 840% en dos años. Sin embargo, las acciones cotizan actualmente a 55 veces las ganancias, una valoración razonable considerando un crecimiento de ganancias proyectado del 38% anual durante los próximos tres años, lo que resulta en una relación precio-beneficio-crecimiento (PEG) de 1,4. Por el contrario, hace dos años, la acción cotizaba a 63 veces las ganancias, con un crecimiento de ganancias anticipado del 22% anual, lo que resultaba en una relación PEG mucho más alta de 2,9. Por lo tanto, las acciones de Nvidia son relativamente más baratas hoy que antes del aumento de la IA generativa.
Crédito de la imagen destacada: NVIDIA
