Varias empresas se están preparando para lo que se espera sea otro período récord de desafíos en áreas como ventas, participación del cliente y logística a medida que se acerca el año 2025. Las cadenas de suministro continúan trabajando horas extras mientras los minoristas anticipan un aumento en los pedidos en persona y en línea, y los departamentos de atención al cliente se preparan para un aumento en el volumen de consultas de ayuda. Las empresas deben estar preparadas para escalar rápidamente en estas situaciones, algo que los viejos procedimientos manuales simplemente no pueden lograr.
Presentando: ¡Descubrimiento de procesos impulsado por IA! Esta podría ser una solución que cambie las reglas del juego, acelerando la implementación de Servicio de automatización robótica de procesos (RPA)y, por lo tanto, permitir que las empresas implementen más rápido, con mayor precisión y sin demoras que podrían obstaculizar el rendimiento en momentos cruciales. Al utilizar la IA para identificar, mapear y priorizar los flujos de trabajo para la automatización, las empresas deben asegurarse de estar preparadas para afrontar la fiebre navideña de 2025 sin que el estrés de los procesos manuales las atasque.
En este blog, veremos:
- ¿Qué es el descubrimiento de procesos impulsado por IA?
- ¿Cómo funciona?
- ¿Por qué será necesario acelerar el despliegue de RPA en 2025?
- Una visión básica de cómo la IA mejora los plazos de implementación de RPA
- Desafíos que enfrentan las empresas sin IA en el descubrimiento de procesos
- Herramientas y mejores prácticas
¿Qué es el descubrimiento de procesos impulsado por IA?
El término “descubrimiento de procesos impulsado por IA” describe la rápida identificación, análisis y optimización de procesos comerciales que pueden ser susceptibles de automatización mediante el uso de aprendizaje automático, minería de procesos y análisis avanzados. La tecnología identifica oportunidades de automatización con una velocidad y precisión incomparables mediante la utilización de una gran cantidad de datos operativos de múltiples fuentes, lo que a menudo es imposible de manejar con técnicas convencionales.
¿Por qué cambiará en 2025?
- Identificación más rápida del flujo de trabajo: la IA puede detectar rápidamente oportunidades de automatización analizando datos de varias fuentes, incluidos sistemas financieros, ERP y CRM.
- Mayor precisión: se pueden tomar decisiones imparciales sobre qué procedimientos automatizar, gracias a los datos. De este modo, la IA reduce, si no elimina, el error humano.
- Escalabilidad: La IA puede manejar la complejidad y la escala de los entornos empresariales, lo que la hace ideal para grandes organizaciones que enfrentan picos de carga durante las vacaciones.
Por qué los retrasos en la implementación de RPA son problemáticos durante los picos estacionales
- Oportunidades de ingresos perdidas en 2024: Cuando la RPA no se implementa a tiempo para los aumentos estacionales de la demanda, las empresas enfrentan ineficiencias en procesos como la gestión de pedidos, el seguimiento de inventario y las consultas de los clientes, lo que genera una pérdida potencial de ingresos.
- Aumento del agotamiento de los empleados: Con la presión adicional de las cargas de trabajo estacionales, los procesos manuales pueden abrumar al personal, provocando fatiga, errores y ralentizaciones.
- Ventaja competitiva perdida: Las empresas que pueden escalar sin problemas con la automatización tienen una clara ventaja sobre los competidores que no adoptan IA y RPA a tiempo para períodos de alta demanda.
- Clientes insatisfechos: Los tiempos de respuesta lentos pueden ser una señal de un mal servicio al cliente. Además, los errores en el cumplimiento de los pedidos y la falta de una pronta resolución de las consultas de los clientes, especialmente durante la agitada temporada navideña, pueden resultar costosos.
¿Cómo puede la IA acelerar la implementación de RPA en 2025?
Paso 1: recopilar datos e identificar procesos utilizando IA
Para descubrir procesos manuales y repetitivos, la IA puede primero recopilar datos y analizarlos de todos los sistemas corporativos, incluidos, entre otros, las plataformas de la cadena de suministro, ERP y CRM. Esto acelera la identificación de perspectivas de automatización al eliminar la necesidad de realizar manualmente actividades de recopilación de datos que consumen mucho tiempo.
- Problema sin IA: recopilar e identificar datos utilizando la técnica antigua puede llevar semanas y es muy probable que se pasen por alto procedimientos importantes.
- Solución de IA: las soluciones de IA pueden analizar varios registros y puntos de datos en un instante. Esto puede incluir plataformas de minería de procesos, que identifican oportunidades de automatización en un abrir y cerrar de ojos.
Paso 2: visualización de datos y mapeo de procesos
Una vez descubiertos los procesos, la IA los traza, detallando los pasos, la duración y las interdependencias. Las organizaciones pueden elegir cómo priorizar estas actividades y mejorar los flujos de trabajo visuales para Adopción de RPAy pídales que brinden una imagen clara del camino de la automatización.
- Problema sin IA: el cronograma de implementación se ve ralentizado por la naturaleza lenta del mapeo manual de procesos, que frecuentemente requiere que varios equipos detallan los flujos de trabajo.
- Solución de IA: los equipos pueden identificar cualquier cuello de botella o ineficiencia y tomar medidas inmediatas mediante el uso de herramientas de IA para generar visualizaciones de procesos dinámicas y automatizadas en tiempo real.
Paso 3: establecer los candidatos de automatización en orden de prioridad
Los equipos pueden concentrarse primero en las oportunidades de automatización más lucrativas gracias a la IA, que califica los procesos según una serie de criterios, incluida la frecuencia, la complejidad y el retorno de la inversión que prometen. Esto garantiza que RPA ofrezca beneficios de alto impacto de inmediato, maximizando el retorno de la inversión (ROI).
- Problema sin IA: los equipos frecuentemente desperdician tiempo automatizando procedimientos inútiles, posponiendo las ventajas de la automatización y alargando los cronogramas de los proyectos.
- Solución de IA: al priorizar los procesos, los algoritmos de IA pueden garantizar que los flujos de trabajo cruciales se automaticen primero, acelerando el cronograma de implementación.
Paso 4: Prueba previa de optimización y viabilidad
La IA realiza simulaciones de flujo de trabajo de RPA antes de la implementación a gran escala. Esto facilita las pruebas controladas de procesos, identificando posibles problemas como cuellos de botella imprevistos, discrepancias de datos o incompatibilidades del sistema.
- Problema sin IA: las pruebas manuales y de prueba y error pueden llevar mucho tiempo y, con frecuencia, provocar errores o retrasos costosos.
- Solución de IA: al identificar los problemas en las primeras etapas del proceso, las simulaciones basadas en IA permiten una implementación más rápida y fluida, sin interrupciones imprevistas en momentos de alta demanda.
Paso 5: Observación y ajuste continuos
La IA vigila los procedimientos de RPA incluso después de la implementación, utilizando el aprendizaje automático para optimizar y modificar instantáneamente los flujos de trabajo. Esto permite a las empresas continuar operando de la mejor manera durante las vacaciones y adaptarse rápidamente a cualquier modificación o dificultad emergente.
- Problema sin IA: Los procedimientos de RPA pueden fácilmente volverse anticuados o ineficaces sin IA, especialmente cuando se implementan nuevos sistemas o procedimientos.
- Solución de IA: incluso en contextos dinámicos y de alta demanda, la automatización sigue siendo efectiva gracias a las soluciones de IA que modifican automáticamente los flujos de trabajo y recomiendan mejoras.
Problemas que enfrentan las empresas en el descubrimiento de procesos sin IA
Las empresas frecuentemente encuentran las siguientes dificultades si la IA no se incorpora en la fase de descubrimiento de procesos:
- Implementación lenta de RPA: Es un desafío implementar RPA a tiempo para las temporadas altas debido a la lentitud y la propensión a errores humanos de las técnicas tradicionales de identificación y mapeo de procesos.
- Decisiones de automatización subóptimas: el análisis manual puede conducir a la automatización de procesos incorrectos, lo que podría resultar en una utilización ineficaz de RPA y pérdida de posibilidades de escalamiento.
- Altos costos y retrasos: cuando los problemas se encuentran en una etapa avanzada del proceso, la ausencia de simulaciones y pruebas previas impulsadas por IA puede resultar en mayores costos de implementación y retrasos.
- Falta de escalabilidad: los métodos convencionales tienen problemas para identificar y automatizar procesos en varios departamentos o ubicaciones debido a su incapacidad para manejar actividades a gran escala.
Recursos esenciales para usar IA en RPA
Tenga en cuenta los siguientes recursos y mejores prácticas para utilizar de manera eficiente la IA para acelerar la implementación de RPA:
- Herramientas de minería de procesos: los flujos de trabajo se pueden mapear automáticamente, se pueden encontrar ineficiencias y se pueden sugerir soluciones de automatización utilizando plataformas como Automation Anywhere, Celonis y UiPath Process Mining.
- Algoritmos de aprendizaje automático: puede entrenar modelos que optimicen constantemente las operaciones después de la implementación mediante el uso de herramientas como DataRobot y TensorFlow.
- Plataformas RPA integradas en IA: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere y otras tecnologías RPA están agregando progresivamente funciones de IA y aprendizaje automático para permitir una integración fluida y una implementación más rápida.
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En conclusión
La implementación rápida y efectiva de RPA es más importante que nunca a medida que las empresas se preparan para 2025. Las empresas pueden reducir drásticamente el tiempo y los gastos de implementación de la automatización al incluir el descubrimiento de procesos impulsado por IA en el proceso de implementación de RPA. Esto garantizará que estén preparados para escalar a tiempo para el período de mayor actividad del año.
Además de acelerar la implementación de RPA, el descubrimiento de procesos impulsado por IA garantiza que las empresas automaticen los procedimientos adecuados, optimicen el retorno de la inversión y mantengan altos niveles de eficiencia en momentos de alta demanda. Para mantenerse a la vanguardia en esta temporada navideña y hasta 2025, haga su inversión en IA y RPA ahora.
