Microsoft Corp. ha adquirido aproximadamente 485.000 chips de IA “Hopper” de Nvidia este año, liderando el mercado por un margen significativo según Tiempos financieros. La empresa pretende mejorar sus capacidades de inteligencia artificial, particularmente dentro de sus servicios en la nube Azure. Esta inversión estratégica posiciona a Microsoft por delante de competidores como Meta Platforms, que compró 224.000 chips, y Amazon y Google, que adquirieron 196.000 y 169.000 chips, respectivamente.
Microsoft adquiere 485.000 chips Nvidia AI para impulsar Azure
Los analistas de Omdia revelan que los pedidos de chips de Microsoft superan los de sus competidores más cercanos, lo que indica su impulso agresivo en el desarrollo de infraestructura de IA. Microsoft busca cultivar sus servicios de inteligencia artificial, aprovechando las tecnologías de OpenAI, en las que ha invertido 13 mil millones de dólares. Este año, las empresas de tecnología gastaron colectivamente decenas de miles de millones de dólares en centros de datos equipados con chips Nvidia, y los pronósticos sugieren un gasto estimado de 229 mil millones de dólares en servidores en 2024. Se espera que solo Microsoft contribuya con 31 mil millones de dólares a este total.
El dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA es evidente: la compañía obtuvo 35.100 millones de dólares de ingresos en el tercer trimestre, impulsados en gran medida por las ventas de centros de datos, que representaron 30.800 millones de dólares. A pesar del fuerte control de Nvidia en la industria, competidores como AMD están avanzando. Omdia informa que Microsoft compró 96.000 chips AMD MI300, mientras que Meta adquirió 173.000 de los mismos chips en cooperación con los avances tecnológicos de AMD.
La demanda de unidades de procesamiento de gráficos avanzados ha superado la oferta, solidificando la posición de Nvidia como actor clave en los avances de la IA. Esta dinámica significa que las adquisiciones estratégicas de chips de Microsoft probablemente sirvan para fortalecer su marco de IA. Sin embargo, si bien estos chips ofrecen una potencia significativa, persisten los desafíos. Nvidia se ha enfrentado a informes de problemas de sobrecalentamiento con sus próximos chips Blackwell AI, lo que podría afectar a las empresas que los implementan, incluidas Microsoft y Meta.
Las startups que Nvidia cree que son el futuro de la IA
A pesar de estos desafíos, Microsoft continúa invirtiendo fuertemente en la construcción de su infraestructura de centro de datos. Alistair Speirs, director senior de Infraestructura Global Azure de Microsoft, señaló que construir una infraestructura de centro de datos eficaz requiere mucho capital y una planificación de varios años. Este enfoque con visión de futuro es crucial, especialmente ahora que la competencia se intensifica entre gigantes tecnológicos como Google, Amazon y empresas emergentes como Anthropic y xAI.
El desarrollo de chips de IA está bajo escrutinio continuo, particularmente a medida que las empresas de tecnología se esfuerzan por reducir la dependencia de Nvidia. Google está invirtiendo significativamente en sus unidades de procesamiento de tensores (TPU), mientras que Meta lanzó recientemente sus chips Meta Training y Inference Accelerator. Además, Amazon está desarrollando sus chips Trainium e Inferentia. Amazon ha anunciado planes para crear un nuevo clúster de procesamiento de datos con cientos de miles de sus últimos chips Trainium para Anthropic, mostrando su compromiso con la infraestructura de IA.
La dependencia de Microsoft de los chips de Nvidia no le impide desarrollar sus propios aceleradores de IA, con alrededor de 200.000 chips Maia instalados actualmente. Speirs enfatizó la necesidad de integrar la tecnología de Nvidia con los propios avances de Microsoft para brindar servicios únicos a los clientes. La construcción de una infraestructura de IA integral abarca no solo una potencia de procesamiento sólida, sino también componentes de almacenamiento integrados y capas de software, lo que resalta las complejidades en la arquitectura del sistema.
Crédito de la imagen destacada: Sam Torres/Unsplash
