La división de nube de Amazon.com Inc., Amazon Web Services (AWS), está lanzando nuevos diseños destinados a mejorar la eficiencia del centro de datos para mitigar la creciente demanda en la red eléctrica. Las actualizaciones incluyen técnicas de refrigeración avanzadas, opciones de combustible alternativo para generadores de respaldo y un diseño mejorado del bastidor de servidores. Algunos de estos componentes ya se han implementado, y se lanzarán características adicionales a medida que se abran nuevos centros de datos. Esta iniciativa responde a la naturaleza intensiva en energía de las granjas de servidores que alimentan los servicios informáticos bajo demanda.
AWS lanza nuevos diseños para la eficiencia del centro de datos
AWS planea invertir aproximadamente 75 mil millones de dólares en gastos de capital este año, principalmente dirigidos a actualizaciones de servidores y chips, incluidos sistemas de refrigeración. La inversión refleja el compromiso de AWS de abordar el uso de energía y al mismo tiempo mejorar su infraestructura de inteligencia artificial. En su próxima conferencia re:Invent, se espera que la compañía presente sus últimos chips diseñados a medida, incluidos productos avanzados de inteligencia artificial que competirán con las ofertas establecidas de Nvidia.
Nuevos sistemas de refrigeración para servidores de IA
Una de las actualizaciones más importantes es el cambio a sistemas de refrigeración líquida para los servidores de IA de AWS. Esta tecnología es esencial para mantener un rendimiento óptimo en chips de alta potencia de Nvidia y los dispositivos Trainium de cosecha propia de AWS. AWS enfatiza que la integración de la refrigeración líquida es flexible, lo que permite refrigeración líquida y por aire en un solo sistema. Este diseño multimodal tiene como objetivo maximizar el rendimiento y la eficiencia en diversas cargas de trabajo, abordando las demandas únicas de las aplicaciones de IA.
Además, AWS está buscando un enfoque simplificado para la distribución eléctrica y los diseños mecánicos de sus servidores. Esta estrategia podría mejorar la disponibilidad de la infraestructura al 99,9999 %, reduciendo significativamente la cantidad de racks de servidores susceptibles a perturbaciones eléctricas hasta en un 89 %. Es probable que esta mejora se logre minimizando las conversiones de energía CA a CC, que normalmente provocan pérdidas de energía.
Estos nuevos sistemas de refrigeración y diseños optimizados tienen como objetivo soportar un notable aumento de seis veces en la densidad de potencia de los racks durante los próximos dos años, y se anticipa un crecimiento adicional a partir de entonces. Al incorporar IA en sus estrategias operativas, AWS está empleando análisis predictivos para optimizar el posicionamiento de los racks de servidores, reduciendo así aún más el desperdicio de energía atribuido a la energía subutilizada.
Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento y hiperescala de Nvidia, reconoció que las soluciones avanzadas de refrigeración líquida enfriarán eficientemente la infraestructura de IA y minimizarán el uso de energía. Ambas empresas están trabajando estrechamente para perfeccionar el diseño del bastidor específicamente para aplicaciones de refrigeración líquida, lo que se espera que beneficie significativamente a los clientes compartidos.
Prasad Kalyanaraman, vicepresidente de servicios de infraestructura de AWS, fijado que estas mejoras son avances críticos hacia el aumento de la eficiencia energética y la modularidad.
«AWS continúa innovando incansablemente su infraestructura para construir la nube más eficaz, resistente, segura y sostenible para clientes de todo el mundo», afirmó Kalyanaraman. “Estas capacidades del centro de datos representan un importante paso adelante con una mayor eficiencia energética y soporte flexible para cargas de trabajo emergentes. Pero lo que es aún más interesante es que están diseñados para ser modulares, de modo que podamos modernizar nuestra infraestructura existente para refrigeración líquida y eficiencia energética para impulsar aplicaciones de IA generativa y reducir nuestra huella de carbono”.
Crédito de la imagen destacada: Amazonas
