La inteligencia artificial (IA) está evolucionando y remodelando la forma en que funcionan las industrias, y lo está haciendo en casi todos los sectores sin excepción. Dataconomy se sentó con los líderes de NVIDIA, Siemens, Capgemini y Scaleway en VivaTech 2024 para escuchar sus puntos de vista sobre cómo la IA está reformando las industrias e impulsando la innovación. En estas entrevistas exclusivas hemos hablado Oportunidades, consideraciones éticas y desafíos a largo plazo de la IA de implementar tales tecnologías poderosas. ¿El tema común? La IA no se limita a cambiar procesos; está cambiando mentalidades, estrategias y mercados enteros, abriendo oportunidades increíbles y trayendo consigo enormes responsabilidades.
IA a escala en la nueva era de la informática
NVIDIA ha sido uno de los principales pioneros de la revolución de la IA durante más de 15 años, y su tecnología ha impulsado los avances de la IA. hablamos con Nat Ives, director empresarial de NVIDIA Francia, OMS enfatizó dos innovaciones importantes en su frente: la robótica habilitada para IA y el microservicio de inferencia NVIDIA (NIMS).
«La robótica basada en IA será la interfaz física de la IA en el mundo real», dijo Ives, explicando cómo estos avances permitirán que los robots operen de forma autónoma en entornos del mundo real. Esto abre un mundo de posibilidades para industrias como la sanitaria y la manufacturera, donde los robots gestionarán tareas que antes requerían la intervención humana.
“La robótica basada en IA será
la interfaz física de la IA en el mundo real”
¿Qué significa esto para los trabajadores humanos? Los días en que los robots simplemente realizaban tareas preprogramadas están llegando a su fin. Estos robots impulsados por IA podrán aprender, adaptarse y colaborar con equipos humanos en tiempo real, creando una relación perfecta entre humanos y máquinas. Este cambio cambiará la forma en que las industrias ven la productividad de la fuerza laboral, con robots que se encargarán de tareas repetitivas, lo que permitirá a los humanos concentrarse en la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Microservicio de inferencia NVIDIA (NIM)otra innovación destacada por Ives, es una herramienta que ofrece microservicios preconfigurados que simplifican la integración de la IA en las infraestructuras de TI existentes. Esto permite a las empresas, desde nuevas empresas hasta grandes corporaciones, implementar IA a escala sin reconstruir todos sus sistemas. Al señalar que NIMS tiene como objetivo democratizar la IA, Ives dijo: “Queremos asegurarnos de que la IA no sea sólo para los grandes actores. Las empresas más pequeñas y las nuevas empresas también deberían tener acceso”.
Sin embargo, la transición a esta próxima fase de la IA no está exenta de desafíos. Ives destacó la necesidad de realizar actualizaciones significativas en los centros de datos y dijo: “Queda mucho trabajo por hacer para que todos los centros de datos evolucionen y adopten esta innovación, pero tenemos las respuestas. Es cuestión de implementarlos”.
La evolución estratégica de la IA en la industria
En Siemens, la IA no es una incorporación innovadora, sino una evolución natural de su misión de larga data de optimizar las operaciones industriales. Jean-Marie Saint-Paul, director general de Siemens Digital Industries Franciaexplicó que la IA mejora sus procesos de automatización industrial, alineándose con su objetivo más amplio de eficiencia y retención de conocimientos. «La IA está impregnando la sociedad de la misma manera que lo está dentro de las industrias», me dijo Jean-Marie.
Siemens ha integrado la IA en su Portafolio Xceleratorcentrándose en mejorar la productividad y la toma de decisiones, particularmente en industrias que enfrentan una fuerza laboral que envejece y una escasez de mano de obra calificada. La IA desempeña un papel fundamental en el mantenimiento predictivo, la automatización inteligente y los flujos de trabajo, identificando posibles fallas antes de que ocurran, optimizando el rendimiento y reduciendo el tiempo de inactividad.
“Es necesario implementar la IA
con una mentalidad centrada en la producción del mundo real”
Sin embargo, Jean-Mariel destacó la importancia de la confiabilidad al implementar la IA en entornos críticos como las líneas de producción. La empresa adopta un enfoque cauteloso y prueba rigurosamente los sistemas de inteligencia artificial antes de integrarlos. “La IA no debería ser sólo una herramienta sofisticada. Debe implementarse con una mentalidad centrada en la producción del mundo real.« dijo.
La estrategia de Siemens pasa por introducir la IA como asesora antes de confiarle completamente el control. Esto garantiza que la IA se pruebe exhaustivamente y se demuestre que es confiable antes de asumir más responsabilidades. Este enfoque gradual para la implementación de la IA está diseñado para evitar errores en entornos altamente sensibles, garantizando que la IA contribuya a la eficiencia y al mismo tiempo mantenga los estándares éticos y de seguridad.
El renacimiento de la IA
Andy Vickers, CTO de IA generativa en Capgemini Engineeringse refirió a este período como un “Renacimiento de la IA”, señalando un nuevo capítulo en la evolución tecnológica. Vickers cree que la IA no transformará las industrias por sí sola, sino integrándose con otras tecnologías de vanguardia. Como explicó durante nuestra entrevista, “No se trata sólo de que la IA funcione por sí sola; se trata de que la IA trabaje en conjunto con otras herramientas poderosas para crear algo mucho más grande..” Además, enfatizó que la IA, combinada con tecnologías como la computación de punta y el Internet de las cosas (IoT), desencadena una nueva revolución industrial.
Capgemini se centra en crear aplicaciones que ofrezcan experiencias hiperpersonalizadas. Según Vickers, “Nuestra estrategia consiste en crear soluciones de IA que permitan a las empresas ofrecer servicios individualizados manteniendo la transparencia y la confianza..”
“Los sistemas de IA deben ser humildes y reconocer sus limitaciones
al mismo tiempo que se mejora la creatividad humana y la toma de decisiones”
Pero Capgemini se centra en algo más que la tecnología: la ética también juega un papel central en su enfoque. Vickers dejó claro que la IA ética es más que cumplimiento. “La IA debe reconocer sus limitaciones. Tener una política ética no se trata sólo de cumplimiento; se trata de construir una relación sana entre humanos y máquinas,” dijo.
Para garantizar el desarrollo responsable de la IA, Capgemini ha implementado una política ética rigurosa que aborda los prejuicios, el cumplimiento de los datos y la transparencia. “Los sistemas de IA deben ser humildes, reconocer sus limitaciones y al mismo tiempo mejorar la creatividad y la toma de decisiones humanas.”, explicó Vickers. Para Capgemini, la IA responsable no es sólo una responsabilidad corporativa; se trata de asegurar la confianza a largo plazo y garantizar que la IA sirva como herramienta para complementar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.
Empoderar a Europa con un compromiso ético en materia de IA
Durante nuestra conversación, adrien jan, Director de Producto en Scalewaypresentó una perspectiva europea única sobre la IA. Scaleway se ha posicionado como un proveedor de nube vital para startups, enfocado en entrenar modelos de IA en Europa sin depender de infraestructura estadounidense o china. “Queremos ser la nube preferida de las startups europeas, apoyando la innovación y cumpliendo al mismo tiempo con las leyes de datos europeas.« Jan explicó.
Jan explicó que la soberanía de los datos se ha vuelto crucial para las startups europeas. Ante la creciente preocupación mundial por la privacidad y la seguridad de los datos, las empresas europeas están buscando formas de innovar sin sacrificar el control sobre sus datos. «Estamos ofreciendo a las empresas emergentes europeas una solución en la nube que respeta las leyes de datos europeas». Jan explicó. Esto garantiza que las empresas puedan innovar y cumplir con estrictas normas de privacidad.
“Misión Posible: Apoyar la innovación
cumpliendo con las leyes de datos europeas”
La infraestructura de Scaleway, que incluye sostenibilidad centros de datos adiabáticosopera con la sostenibilidad en su centro. La empresa está orgullosa de estos centros de datos, que utilizan un 90 por ciento menos de agua y reducen drásticamente el consumo de electricidad. “Estamos construyendo la primera calculadora ambiental de la industria de la nube”. Jan reveló, destacando la misión de la empresa de ayudar a los clientes a rastrear y reducir su impacto ambiental.
Este enfoque ético para el desarrollo de la IA se basa en los valores europeos de privacidad y soberanía de los datos. El objetivo de Scaleway es permitir que las nuevas empresas y empresas europeas lideren la innovación en IA dentro de un equilibrio justo entre progreso técnico y responsabilidad ética.
Construyendo un futuro de IA responsable
En VivaTech 2024líderes de NVIDIA, Scaleway, Siemens y Capgemini compartieron sus perspectivas sobre el creciente papel de la IA en las industrias de todo el mundo. Si bien estas empresas son pioneras en algunas de las tecnologías de inteligencia artificial más avanzadas, también enfatizan consideraciones éticas, entendiendo que la innovación sin responsabilidad podría tener consecuencias no deseadas.
Desde robots impulsados por IA hasta infraestructura sostenible en la nube, el futuro de la IA radica en superar los límites tecnológicos y crear sistemas que mejoren la creatividad humana y fomenten la confianza. Se trata de construir una IA «humilde»: herramientas que funcionen junto con los humanos, reconozcan sus limitaciones y garanticen la transparencia y la equidad. Este enfoque de la IA centrado en el ser humano no se trata sólo de cumplimiento; se trata de forjar una relación entre personas y máquinas que beneficie a todos.
Cuando se aplica cuidadosamente en industrias como la manufacturera, la IA debe ser un asesor confiable antes de poder asumir más responsabilidades. Este enfoque cuidadoso se refleja en todos los ámbitos: las empresas defienden el desarrollo ético de la IA que se alinea con los principios de sostenibilidad y soberanía de los datos.
A medida que la IA continúa convirtiéndose en parte del tejido social, estos líderes de la industria están marcando la pauta para un futuro en el que la IA empodera, en lugar de reemplazar, a la fuerza laboral humana. Estas ideas me recuerdan que la revolución de la IA aún es joven y que las decisiones que tomemos ahora determinarán su impacto en las industrias, las economías y la vida cotidiana. Al alinear la innovación con los estándares éticos, podemos construir un futuro impulsado por la IA que dé prioridad a la creatividad, la confianza y la colaboración humanas.
