Anthropic ha introducido un nuevo protocolo de código abierto para conectar sistemas de IA a diversas fuentes de datos, lo que podría mejorar la eficiencia de los asistentes de IA. El protocolo de contexto modelo (MCP), lanzado el 25 de noviembre de 2024, tiene como objetivo optimizar las interacciones entre aplicaciones de IA y varios repositorios de datos.
Anthropic lanza un nuevo protocolo de código abierto para la integración de datos de IA
Anthropic afirma que MCP resuelve el desafío de los modelos de IA aislados que luchan por acceder a los datos debido a los silos de información existentes. El protocolo facilita la comunicación bidireccional entre fuentes de datos y aplicaciones de IA, lo que permite a los desarrolladores crear servidores y clientes MCP que interactúan sin problemas. Esto soluciona las ineficiencias en el mantenimiento de conectores de datos individuales para cada fuente, simplificando significativamente el proceso de integración.
En una demostración utilizando la aplicación de escritorio Claude, Alex Albert, jefe de relaciones Claude de Anthropic, ilustró lo fácil que es integrar MCP para tareas como conectarse a GitHub y administrar acciones del repositorio.
Acabo de conectar a Claude a un motor de búsqueda de Internet mediante MCP.
Así es como usted también puede hacerlo en menos de 5 minutos: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— Alex Alberto (@alexalbert__) 25 de noviembre de 2024
Según se informa, la configuración de esta conexión tomó menos de una hora. En particular, organizaciones como Block y Apollo, junto con herramientas de desarrollo como Replit, Codeium y Sourcegraph, ya han comenzado a implementar MCP en sus marcos. Esto sugiere una adopción creciente del protocolo entre los actores de la industria.
El enfoque de Anthropic contrasta con los esfuerzos de sus competidores, particularmente OpenAI, que recientemente dio a conocer su “Trabajar con aplicaciones”función en ChatGPT. Esta funcionalidad permite que el asistente de IA interactúe con aplicaciones de codificación específicas disponibles en Mac. La solución de OpenAI parece adaptada a socios seleccionados, a diferencia del protocolo más amplio de Anthropic destinado a la aplicación universal a través de diferentes herramientas y conjuntos de datos.
MCP opera bajo un marco que alienta a los desarrolladores a construir sobre un protocolo estandarizado, que se espera que fomente la escalabilidad y mantenga el contexto a medida que los sistemas de IA evolucionan en diversos entornos. Anthropic enfatiza que, a medida que el ecosistema madura, los sistemas de IA pueden moverse con fluidez entre diferentes recursos sin enfrentar las integraciones fragmentadas que actualmente son comunes en la industria. Esta visión se alinea con un cambio hacia aplicaciones de IA más integradas y sensibles al contexto.
A pesar de lo prometedor del MCP, su eficacia práctica aún está por verse. Si bien Anthropic afirma que el protocolo permitirá que los modelos de IA recuperen datos contextualmente relevantes de manera más efectiva durante las tareas de codificación, no ha proporcionado puntos de referencia empíricos para fundamentar estas afirmaciones. Los observadores de la industria se preguntan qué tan bien funcionará MCP en comparación con otros marcos establecidos, especialmente dado el panorama competitivo caracterizado por varios modelos propietarios.
Se anima a los desarrolladores a empezar a utilizar conectores MCP, en particular aquellos que se suscriben al plan Claude Enterprise de Anthropic, que permite conexiones directas entre Claude y los sistemas de datos internos. Anthropic tiene como objetivo respaldar esta iniciativa ofreciendo servidores MCP prediseñados compatibles con el principal software empresarial como Google Drive, Flojoy GitHub. También existen planes para lanzar kits de herramientas que faciliten la implementación de servidores MCP listos para producción en todas las organizaciones.
Crédito de la imagen destacada: antrópico
