El modelo de previsión de inundaciones mediante IA de Google es en expansión significativamente, ahora ayuda a 700 millones de personas con mayor precisión y accesibilidad. Esta actualización tiene como objetivo brindar información crucial y medidas de preparación en áreas propensas a inundaciones.
Ampliación de la cobertura mundial de previsión de inundaciones
Los recientes avances de Google en el pronóstico de inundaciones impulsado por inteligencia artificial han ampliado su alcance de 80 a más de 100 países. Este espectacular salto ahora permite que el modelo proporcione información crítica sobre inundaciones a 240 millones de personas adicionales, elevando el número de afectados a aproximadamente 700 millones. Esta cobertura es esencial, especialmente en zonas frecuentemente asoladas por inundaciones, que pueden provocar víctimas trágicas, desplazamientos e inmensas pérdidas financieras.
Las mejoras del modelo de IA han dado como resultado una mayor precisión, lo que permite alertas efectivas de inundaciones con hasta siete días de anticipación, en comparación con el plazo anterior de cinco días. Flood Hub de Google, junto con la integración en Búsqueda de Google y Mapasdesempeñará un papel central en la distribución de estas alertas de inundaciones, mejorando los esfuerzos de respuesta a emergencias.
La generación de datos sobre inundaciones ha experimentado mejoras espectaculares. El algoritmo ahora incorpora una gama más amplia de datos etiquetados, entrenados desde tres veces más ubicaciones que antes. Esto da como resultado una arquitectura de modelo más sólida y entradas de pronóstico del tiempo recientemente integradas. Los resultados son prometedores; El modelo ahora coincide con los pronósticos de inundaciones globales más modernos tanto en precisión como en confiabilidad.
Nuevas herramientas para investigadores y socios
En un esfuerzo por hacer que los datos de pronóstico de inundaciones sean más accesibles, Google está lanzando una próxima API y su conjunto de datos Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR). Estos recursos tienen como objetivo facilitar la investigación y las asociaciones dentro del ámbito de la previsión de inundaciones.
El programa piloto API permitirá a los investigadores y expertos solicitar acceso a pronósticos hidrológicos y al estado de inundaciones esperado, incluidos datos en tiempo real de áreas locales con dispositivos de seguimiento y datos históricos que se remontan a 1981. Este acceso es fundamental en regiones que carecen de una infraestructura de monitoreo confiable. Además, los nuevos “medidores virtuales” crearán una sólida capa de datos para investigadores de más de 150 países, lo que permitirá aún más la toma de decisiones informadas en zonas de riesgo de inundaciones.
Además, Google está haciendo públicos los resultados históricos de su modelo de pronóstico de inundaciones a través del conjunto de datos GRRR. Este conjunto de datos proporciona pronósticos y alertas de inundaciones desde 1981, lo que permite a los científicos e investigadores analizar eventos y tendencias de inundaciones pasadas. Estos conocimientos integrales pueden ayudar a las comunidades a comprender los impactos históricos, lo que posiblemente conduzca a estrategias que mitiguen las consecuencias de las inundaciones ahora y en el futuro.
La facilidad de acceso a esta gran cantidad de datos es significativa. Dota a las autoridades y organizaciones locales de poderosas herramientas para predecir y prepararse para los desastres. Por ejemplo, durante las recientes inundaciones en Rio Grande do Sul, Brasil, el equipo de investigación de Google trabajó en estrecha colaboración con el gobierno y las organizaciones locales para mejorar el monitoreo de inundaciones, permitiendo notificaciones e intervenciones oportunas.
La IA impulsa iniciativas de acción climática
El compromiso de Google de mejorar el pronóstico de inundaciones se alinea estrechamente con las iniciativas globales de acción climática. Al aprovechar la IA, la empresa pretende no sólo proteger la propiedad sino también salvaguardar vidas en comunidades vulnerables. Un claro testimonio de esto se ve en su colaboración con organizaciones humanitarias, como World Vision Brasil, que utilizó los pronósticos de inundaciones de Google para brindar asistencia rápida durante inundaciones en menos de dos días. El acceso a datos en tiempo real permitió que las decisiones de distribución de ayuda se ejecutaran de manera efectiva, garantizando que los suministros esenciales llegaran a los afectados de manera más eficiente.
A medida que Google continúa refinando y ampliando sus modelos de IA centrados en inundaciones, el énfasis sigue estando en entregar información procesable. Ya sea para los socorristas que planifican sus rutas o para las comunidades que se preparan para posibles evacuaciones, esta tecnología sirve como una herramienta fundamental en los esfuerzos de gestión de crisis climáticas.
Con el objetivo de hacer que los conocimientos sobre previsión de inundaciones estén más disponibles, Google desempeña un papel crucial a la hora de ayudar tanto a personas como a organizaciones a tomar medidas preventivas, mejorando así la preparación para inundaciones desastrosas en todo el mundo. Este esfuerzo continuo apoya la iniciativa Alertas Tempranas para Todos de las Naciones Unidas, garantizando que información vital esté disponible para quienes más la necesitan.
Crédito de imagen destacada: Google
