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La tecnología Blockchain puede ayudar a mitigar los riesgos del uso generalizado de la IA, dice S&P Global

byEditorial Team
18 octubre 2024
in Industry
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Un informe del servicio de análisis e información financiera S&P Global ha indicado que la tecnología blockchain puede ayudar con varios riesgos asociados con el uso de inteligencia artificial (IA). Titulado “Criptomonedas e IA: dando forma al futuro de Internet”, el informe de S&P Global afirma que a través de blockchain, las preocupaciones que rodean la adopción generalizada de la IA se pueden mitigar significativamente.

Los riesgos mencionados en el informe incluyen privacidad, censura, responsabilidad y trazabilidad de datos. Aunque el informe destaca estas preocupaciones, S&P Global cree que la IA tiene ventajas que beneficiarán a los usuarios a largo plazo.

Las aplicaciones de la tecnología blockchain son fácilmente reconocibles en el sector de las criptomonedas. Como una de las aplicaciones más populares de la tecnología blockchain, las criptomonedas se utilizan comúnmente como medio de intercambio para pagos y pueden simplificar fácilmente las transacciones transfronterizas. Además, los inversores diversifican sus carteras para incluir activos digitales únicos que probablemente aumenten. Los usuarios pueden encontrar próximas monedas meme con ventajas únicas que se espera que aumenten a medida que aumente su nivel de adopción. Esta adopción suele estar impulsada por beneficios interesantes como una velocidad inigualable, una gobernanza descentralizada para la participación de la comunidad y recompensas que se pueden obtener al apostar y generar rendimiento.

La inmutabilidad de Blockchain

Si bien la criptomoneda es la aplicación más reconocida de blockchain, S&P Global informa que esta percepción está cambiando gradualmente. Según el informevarias entidades han reconocido que la tecnología se puede utilizar para abordar una amplia gama de inquietudes y problemas. Esto se debe principalmente a la inmutabilidad de blockchain, ya que el libro mayor mantiene un registro permanente y con fecha y hora de todas las transacciones que ha procesado. Este registro es verificable desde la primera transacción.

La inmutabilidad puede ayudar a los modelos de IA a mantener la transparencia y el cumplimiento. Al utilizar blockchain, cualquiera puede auditar fácilmente los modelos de IA y la información utilizada para entrenarlos, especialmente si blockchain es una red escalable que tiene un alto rendimiento y cobra tarifas de transacción mínimas. Esta transparencia garantizará que se resuelva el problema de rendición de cuentas. Si existe un registro público que pueda autenticarse, los reguladores y legisladores estarían más dispuestos a crear políticas que apoyen el desarrollo y la adopción de la IA porque el cumplimiento se hace cumplir fácilmente.

Confirmación de la procedencia de los datos de entrenamiento de IA

Dado que los modelos de IA se basan en datos, la procedencia es importante. Es fundamental confirmar de dónde proceden los datos utilizados en el modelo y si son exactos o no.

Además de la precisión, la autorización también es una preocupación. Desde que se disparó el uso de la IA, varias entidades han demandado al creador de ChatGPT, OpenAI, por utilizar sus creaciones sin permiso. El año pasado, se presentó una demanda colectiva en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California. acusado OpenAI y Microsoft de utilizar prácticas ilegales de web scraping para recopilar datos utilizados para entrenar sus modelos. La demanda nombra varios productos, incluidos ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Vall-E y Dall-E.

Otro problema es que los modelos de IA también tienden a «alucinar», es decir, cuando dan respuestas falsas, engañosas o incorrectas. Llegar a la raíz de la alucinación y resolver el problema requiere verificar entradas de datos específicas y asegurarse de que los datos no hayan sido manipulados de ninguna manera. La tecnología Blockchain se puede utilizar para confirmar estas entradas y garantizar que los datos permanezcan sin cambios.

Privacidad y censura

La privacidad es una de las mayores preocupaciones con el uso generalizado de la IA. Los usuarios y los organismos reguladores están preocupados por los datos compartidos con la IA y para qué se utiliza. Todos los días, los usuarios de herramientas de inteligencia artificial populares como ChatGPT, Gemini y Meta AI ingresan miles de mensajes que pueden contener detalles personales o confidenciales según la solicitud que se espera de la herramienta o chatbot. También existen asistentes virtuales de IA que se alimentan de flujos de datos confidenciales para llevar a cabo tareas específicas. Si bien todo esto es beneficioso para los usuarios, el punto final de los datos compartidos es una preocupación.

S&P Global cree que utilizar la tecnología blockchain para descentralizar el control de datos sería una forma segura de resolver este problema. Por ejemplo, se pueden implementar varias herramientas para monitorear la recopilación y el uso de información, lo que eventualmente activará contratos inteligentes para tomar medidas preventivas o detener por completo transacciones o transferencias sospechosas.

Gracias a la tecnología blockchain, prevenir la censura podría ser mucho más fácil de lo que se pensaba. Dado que las redes descentralizadas ya están distribuidas en cientos o miles de nodos, la arquitectura básica de blockchain ya es resistente a la censura. Por lo tanto, cualquier contenido etiquetado incorrectamente podría verificarse de forma independiente rastreando la fuente de su formación y examinando los datos en disputa. Esto facilita que las organizaciones y entidades corporativas integrar IA en sus procesos sin preocuparse por la censura externa.


Crédito de la imagen destacada: Freepik

Tags: tendencias

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