Las nuevas empresas de IA están evolucionando mucho más allá de las expectativas, convirtiéndose en importantes generadores de ingresos a una velocidad sin precedentes.
Según nuevos datos de Rayaun actor importante en fintech, y un informe de Tiempos financieros, Las principales empresas de IA están alcanzando hitos financieros más rápido que sus predecesores de software.
Las nuevas empresas de IA alcanzan ingresos millonarios más rápido que cualquier otra
Ese análisis de los datos recopilados por Stripe demuestra que las principales empresas emergentes de IA están tomando tan solo 11 meses para alcanzar 1 millón de dólares en ingresos cuando se calcula anualmente, considerando que no solo habían vendido sus productos y servicios por primera vez en la plataforma sino que también habían comenzado a alcanzar el objetivo después de esos meses.
Para ello, las generaciones anteriores de empresas de software como servicio (SaaS) adquirieron 15 meses para lograr un alcance comparable de ingresos. Este camino más corto hacia la riqueza indica la creciente necesidad de productos y servicios anclados en la tecnología de inteligencia artificial, que ya están resultando claves en campos como la salud y los negocios.
Las empresas de IA no sólo están acelerando hasta alcanzar su primer millón, sino que están escalando aún más rápido hasta alcanzar su primer millón. $30 millones en ingresos anualizados. En promedio, las startups de IA alcanzaron este hito en sólo 20 meses. Compárese eso con las nuevas empresas de SaaS de oleadas tecnológicas anteriores, que tardaron mucho más tiempo. Esta velocidad resalta cómo el potencial de la IA para transformar las industrias se ha traducido en el interés inmediato de los consumidores y las empresas, impulsando una monetización más rápida.
La cuestión de la rentabilidad
A pesar de este impresionante crecimiento de los ingresos, la rentabilidad sigue siendo un desafío para muchas empresas de IA.. Si bien algunos, como OpenAI, han generado miles de millones en ingresos anualizados, también están gastando grandes cantidades de efectivo para entrenar y mantener modelos de IA. Por ejemplo, OpenAI, a pesar de ganar 3.600 millones de dólares al año con sus servicios como ChatGPT, gasta más de 5.000 millones de dólares al año en infraestructura informática. Esta estructura de costos elevados es una diferencia clave entre las empresas de inteligencia artificial y las empresas de software anteriores, que a menudo tenían menos costos operativos iniciales.
La demanda global está impulsando la adopción de la IA
No se trata sólo de que el deseo de una IA generativa no se limite a Silicon Valley o mecas tecnológicas comparables. Los datos de Stripe también muestran que El 56% de los ingresos de las empresas de IA se generan en los mercados extranjeros.
Esta adopción global está empujando a las empresas de IA a innovar y escalar más rápido, impulsando el crecimiento de sus ingresos.
Si bien la promesa económica de la IA es clara, persisten dudas sobre la rentabilidad a largo plazo. Los datos de Stripe muestran que las nuevas empresas de IA se están adaptando mediante la creación de productos experimentales que atraen rápidamente a clientes de pago, incluso cuando sus costos operativos siguen siendo altos.
En este sentido, las empresas de IA pueden ser la nueva versión de los negocios SaaS, pero con mayores inversiones iniciales en tecnología e infraestructura.
Este deseo de IA generativa tampoco se limita a Silicon Valley u otros grandes centros tecnológicos. Stripe ha descubierto que más del 50% de las fuentes de ingresos de las empresas de IA son internacionales. Utilice la demanda mundial de IA pero ajústela al mercado local. Para escalar, DeepL y ElevenLabs han localizado contenido para sus consumidores en diferentes ciudades, basándose en herramientas de voz y traducción de idiomas regionales. La verdad es que las soluciones dan esa ventaja adicional dependiendo de las regiones del mundo en las que las adaptes.
- Comienza lo más rápido posible, pero no te quedes mucho tiempo en la etapa inicial de tu producto. Parece que las empresas de IA están prosperando porque lanzan productos con dichos conceptos y realizan mejoras sujetas a las respuestas de los usuarios. ChatGPT de OpenAI es un claro ejemplo de cómo se puede empezar con una versión más sencilla y mejorar sin demora en función de su uso. No sólo establece el impulso hacia adelante, sino que hace que los usuarios anticipen más el producto específico.
- La creatividad y la flexibilidad son siempre los puntos fuertes de la IA, por lo tanto, no dudes en cambiar algo. Llevar A mitad del viaje por ejemplo, que comenzó como una IA generadora de arte, pero se aplicó al diseño, marketing y más. Esto significa que fomentar la experimentación le permitirá encontrar fuentes de ingresos nuevas y complementarias, así como empresas competidoras de vanguardia.
- Dado que muchas empresas de IA tienen altos costos asociados con la infraestructura, la atención debe centrarse en el crecimiento sostenible. Organizaciones empresariales que implementan computación ecológica o modelos de eficiencia en la nube como Las estructuras de IA de Google pueden conseguir más clientes que sus competidores y, a la larga, tienen pocos costes que afrontar. La sostenibilidad ya no es una opción ética; se ha convertido en parte en un generador de valor.
- Esto explica por qué es igualmente posible lograr éxito en la industria colaborando con otras empresas de IA o incluso con industrias de gran escala. Implementación de Copilot en GitHub es un ejemplo por excelencia de cómo la cooperación puede generar resultados positivos para ambas empresas, al tiempo que diversifica la fuente de valor de la oferta principal. La literatura reciente indica que las asociaciones estratégicas mejoran la credibilidad y fomentan la innovación.
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Crédito de la imagen destacada: Kerem Gülen/Ideograma
