Rabbit, la empresa que ganó reconocimiento este año con su dispositivo R1, está de vuelta con una importante actualización. A partir del 1 de octubre, la empresa presentará un modelo de acción grande (LAM) basado en la web para aumentar las capacidades del R1 en un grado considerable. Con la disminución de la popularidad del R1 debido a que no cumple con las expectativas, esta noticia podría revitalizar el interés en el dispositivo o fortalecer la competencia. Cuando Rabbit revele su nueva característica, surge la gran pregunta de si cumplirán o no con sus esperanzas de éxito.
A principios de este año, el dispositivo Rabbit R1 ganó atención en todo el mundo, porque prometía ser un gran ayudante de la IA o incluso un «asesino de teléfonos inteligentes». Lamentablemente, el entusiasmo se desvaneció rápidamente cuando los usuarios reconocieron las capacidades limitadas del dispositivo y la integración de la IA por debajo de la media.
Desde su lanzamiento, el R1 ha experimentado 16 actualizaciones, pero aún se comunica con un conjunto limitado de servicios, lo que ha provocado un descontento generalizado entre los primeros seguidores. El camino del R1 ha sido complicado, pero Rabbit no se da por vencido en su misión de ofrecer un dispositivo verdaderamente revolucionario.
Ahora, Rabbit está dando un paso ambicioso para cumplir con sus promesas originales, a través de la introducción de un modelo de acción de gran tamaño (LAM, por sus siglas en inglés) que se lanzará el 1 de octubre. Esta innovadora capacidad impulsada por IA está diseñada para transformar el R1 en una herramienta versátil capaz de manejar una amplia gama de tareas en varios sitios web. Jesse Lyu de Rabbit ha indicado que el LAM basado en la web permitirá al R1 participar en actividades como comprar boletos, registrar dominios e incluso jugar juegos de Internet, todo a través de interacciones directas con interfaces web. Este prometedor desarrollo podría ser la clave para revitalizar el potencial del R1.
Sin embargo, ¿qué define un modelo de acción grande? Un modelo de acceso grande (LAM) mejora el marco de un modelo de lenguaje grande (LLM), como GPT-4 de OpenAI, al permitirle tomar medidas en función de lo que los usuarios ingresan. Si bien los LLM son excelentes para comprender y producir texto, no pueden actuar. Los LAM cubren esta brecha interpretando las instrucciones del usuario, revisando múltiples fuentes de datos y ejecutando tareas complejas como explorar sitios web, completar formularios o trabajar con interfaces de software. Este cambio del procesamiento pasivo del lenguaje a la ejecución activa de tareas es un avance notable en la IA.
El LAM basado en la web de Rabbit tiene como objetivo hacer que el R1 sea más atractivo y práctico. En una demostración reciente, Lyu mostró la capacidad del R1 para conseguir un nombre de dominio para un festival de cine, utilizándolo para buscar opciones disponibles, elegir una y finalizar la compra, todo ello de forma automática y sin intervención humana. La demostración destacó el potencial de los LAM para llevar a cabo procedimientos que normalmente exigen varios pasos y la intervención del usuario.
Sin embargo, la actualización enfrenta varios obstáculos. Reconociendo las realidades actuales, Lyu señaló que aún se necesita una ingeniería eficaz y rápida para que el R1 produzca resultados correctos. Cuando el usuario le pidió que comprara un dispositivo R1 en línea, el agente de IA primero fue a eBay en lugar del sitio web oficial, lo que indica que el modelo aún está desarrollando estrategias para optimizar sus respuestas en función de las preferencias del usuario.
A pesar de las críticas, Rabbit sigue firme en su misión de crear un agente de inteligencia artificial multiplataforma que pueda funcionar sin estar atado a aplicaciones o dispositivos específicos. Según Lyu, el atractivo único del R1 radica en su capacidad de interactuar con múltiples entornos digitales, lo que podría diferenciarlo de otros dispositivos impulsados por IA del mercado. Este potencial del R1 de cambiar las reglas del juego en la tecnología de IA es algo que nos entusiasma.
De cara a la actualización del 1 de octubre, Rabbit espera que el LAM basado en la web aborde muchos de los desafíos que han afectado al R1 desde su debut. El éxito de esta actualización a la hora de volver a atraer a la gente al dispositivo sigue siendo incierto, o puede considerarse una oportunidad perdida. Por ahora, el sector tecnológico sigue de cerca a Rabbit mientras intenta hacer realidad sus ambiciosos objetivos.
