Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
No Result
View All Result

AlphaProteo utiliza IA en el diseño de proteínas

byBünyamin Furkan Demirkaya
6 septiembre 2024
in Healthcare
Home Healthcare

AlphaProteo lidera una nueva era en biología con un innovador método de diseño de proteínas que podría transformar la investigación biológica. El nuevo método, a diferencia de los enfoques convencionales para la predicción de la estructura de las proteínas, desarrolla proteínas novedosas que pueden unirse con precisión a moléculas específicas. Esta característica ofrece oportunidades para una variedad de usos en el desarrollo de fármacos, la investigación de enfermedades y más allá.

Las proteínas son esenciales para todas las funciones biológicas del organismo. Estas máquinas moleculares tienen interacciones muy específicas, similares a las que se forman cuando las llaves se introducen en las cerraduras, para controlar diversas funciones, como el crecimiento celular y las respuestas inmunitarias. Si bien herramientas como AlphaFold han proporcionado información valiosa sobre estas interacciones, se quedan cortas cuando se trata de crear proteínas completamente nuevas diseñadas para manipular estos procesos directamente. Aquí es donde AlphaProteo entra en escena, ampliando los límites de lo posible en ingeniería de proteínas.

https://deepmind.google/api/blob/website/media/GDM-ProteinDesignBlog-02-Binder-Final.mp4

AlphaProteo demuestra el poder de la IA en la ciencia

AlphaProteo no solo predice las estructuras de las proteínas, sino que las crea. Diseño de nuevas proteínas El nuevo método ofrece a los investigadores nuevas herramientas para explorar y manipular sistemas biológicos. Estos aglutinantes son No sólo teóricoSe han validado experimentalmente para que se unan firmemente a proteínas objetivolo que los hace invaluables para una amplia gama de aplicaciones. Desde el diseño de fármacos hasta el diagnóstico de enfermedades, AlphaProteo está preparado para acelerar el progreso en campos que dependen en gran medida de las interacciones de proteínas.

AlphaProteo se destaca en la producción de aglutinantes altamente efectivos para diferentes proteínas objetivo, lo cual es una de sus Principales ventajasEsto implica Factor de crecimiento endotelial vascular tipo Auna proteína ligada a cáncer y diabetes complicaciones, lo que representa el primer ejemplo de un sistema de IA que desarrolla un aglutinante de proteínas para este objetivo crucial. Pero las capacidades de AlphaProteo no terminan ahí; también ha demostrado afinidades de unión superiores en siete proteínas objetivo diferentes, superando los métodos existentes por un margen importante.

La ciencia detrás de AlphaProteo

El diseño de aglutinantes de proteínas es una tarea compleja que tradicionalmente ha requerido un extenso trabajo de laboratorio y múltiples rondas de optimización. El proceso no solo requiere mucho tiempo, sino que también está plagado de desafíos. AlphaProteo cambia las reglas del juego al automatizar gran parte de este proceso. Entrenado en grandes conjuntos de datos de la Banco de datos de proteínas Y las estructuras predichas de AlphaFold, el nuevo método ha aprendido a reconocer las intrincadas formas en que las proteínas se unen entre sí.

Dada la estructura de una proteína objetivo y las ubicaciones de unión específicas, AlphaProteo puede generar Una proteína candidata diseñada para unirse a esos puntos precisos. Esta capacidad de crear aglutinantes de alta resistencia según demanda tiene enormes implicaciones para la investigación, ya que podría reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para desarrollar nuevas terapias y herramientas de diagnóstico.

Impacto en el mundo real

Para poner a prueba AlphaProteo, los investigadores diseñaron aglutinantes para una variedad de proteínas objetivo, incluidas proteínas virales como BHRF1 y el SARS-CoV-2 dominio de unión al receptor de proteína de pico (SC2RBD), así como proteínas involucradas en cáncer y autoinmune enfermedades. Los resultados fueron impresionantes: los aglutinantes generados por AlphaProteo mostraron tasas de éxito excepcionalmente altas, con 88% de moléculas candidatas que se unen con éxito en pruebas experimentales.

AlphaProteo utiliza IA en el diseño de proteínas
Esta cuidadosa estrategia se alinea con iniciativas más amplias para establecer estándares en el área de la biotecnología impulsada por IA (Crédito de la imagen: Google DeepMind)

Estos resultados no fueron sólo teóricos, sino que fueron validados mediante una experimentación rigurosa. En colaboración con grupos de investigación de la Instituto Francis CrickEl equipo de AlphaProteo confirmó que los aglutinantes diseñados funcionaron como se predijo. Por ejemplo, algunos de los SC2RBD Los aglutinantes pudieron evitar la SARS-CoV-2 el virus y sus variantes infectan las células, lo que demuestra la utilidad práctica de esta tecnología.

Sin embargo, AlphaProteo no está exento de limitaciones. Aunque obtuvo buenos resultados en la mayoría de las evaluaciones, tuvo dificultades para crear aglutinantes para TNFɑ, una proteína vinculada a enfermedades autoinmunes como la artritis reumatoide. Esto es un recordatorio de que AlphaProteo, a pesar de su potencia, no está exento de defectos. El equipo está dedicado a mejorar el sistema y a aumentar su capacidad para abordar objetivos difíciles.

Desarrollo responsable y perspectivas

AlphaProteo tiene una amplia gama de usos potenciales, desde mejorar nuestro conocimiento sobre las enfermedades hasta crear mejores medicamentos y diagnósticos. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. Los creadores de AlphaProteo son muy conscientes de los peligros de bioseguridad vinculados a la creación de proteínas y están colaborando con especialistas externos para garantizar que la tecnología se desarrolle y distribuya de manera responsable.

Esta estrategia cuidadosa se alinea con iniciativas más amplias para establecer estándares en el área de la biotecnología impulsada por IA. El equipo de AlphaProteo se esfuerza por utilizar su tecnología para beneficio de la sociedad y reducir los riesgos potenciales trabajando con la comunidad científica y colaborando con diferentes campos.

De cara al futuro, el equipo está entusiasmado con las posibilidades que presenta AlphaProteo. Ya están explorando sus aplicaciones en el diseño de fármacos a través de colaboraciones con Isomorphic Labs y siguen mejorando los algoritmos del sistema para aumentar su tasa de éxito y ampliar su gama de capacidades.

AlphaProteo utiliza IA en el diseño de proteínas
Está ayudando a desarrollar nuevas terapias contra el cáncer, prevenir infecciones virales y descubrir los secretos de enfermedades complejas (Crédito de la imagen: Google DeepMind)

Cambiando la investigación biológica

AlphaProteo es una nueva forma de hacer investigación biológicaAlphaProteo ayuda a crear nuevas proteínas que se unen a objetivos específicos. Esto podría dar lugar a nuevos medicamentos, un mejor diagnóstico de enfermedades y mucho más. Es un cambio radical en este campo porque funciona y es mejor que otros métodos.

Como Investigadores A medida que se utilice más AlphaProteo, se hace cada vez más evidente que esta tecnología cambiará la forma en que entendemos e interactuamos con el mundo biológico. El nuevo método está llamado a desempeñar un papel crucial en el futuro de la ciencia y la medicina.

Está ayudando a desarrollar nuevas terapias contra el cáncer, prevenir infecciones virales y desvelar los secretos de enfermedades complejas. Si bien aún quedan desafíos por resolver, los avances logrados hasta ahora muestran el potencial del diseño de proteínas impulsado por IA. AlphaProteo sin duda abrirá nuevas vías de investigación e innovación, convirtiéndolo en una herramienta indispensable para científicos de todo el mundo.


Crédito de la imagen destacada: Google DeepMind

Tags: AIAlfa Proteodiseño de proteínasPresentado

Related Posts

Pallie Ai recauda $ 2 millones para construir un compañero centrado en la salud

Pallie Ai recauda $ 2 millones para construir un compañero centrado en la salud

30 abril 2025
Craif recauda $ 22 millones para traer pruebas de cáncer de IA a los Estados Unidos

Craif recauda $ 22 millones para traer pruebas de cáncer de IA a los Estados Unidos

29 abril 2025
Infinitus debuta agentes de IA de voz de confianza para la atención médica

Infinitus debuta agentes de IA de voz de confianza para la atención médica

25 abril 2025
Evaluación del dolor con IA: los investigadores coreanos desarrollan nuevas herramientas quirúrgicas

Evaluación del dolor con IA: los investigadores coreanos desarrollan nuevas herramientas quirúrgicas

25 abril 2025
La IA de Netramark podría reducir los costos de los ensayos de drogas a la mitad

La IA de Netramark podría reducir los costos de los ensayos de drogas a la mitad

4 abril 2025
La portada de proteger su IA ve lo que los médicos a menudo no

La portada de proteger su IA ve lo que los médicos a menudo no

3 abril 2025

Recent Posts

  • El impacto de las telas inteligentes en el rendimiento de la ropa táctica
  • Databricks apuesta grande en Postgres sin servidor con su adquisición de neón de $ 1 mil millones
  • Alphaevolve: Cómo la nueva IA de Google apunta a la verdad con la autocorrección
  • Tiktok está implementando textos alternativos generados por AI para una mejor acesibilidad
  • Trump obliga a Apple a repensar su estrategia de iPhone de la India

Recent Comments

No hay comentarios que mostrar.
Dataconomy ES

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.