En 2024, el coste medio de una filtración de datos ha aumentado a 4,88 millones de dólares, lo que supone un aumento del 10% respecto del año pasado. Toyota, Maestro de ticketsy AMD son solo algunos de los Últimas violaciones de datosEste aumento es el mayor desde la pandemia de COVID-19, lo que pone de relieve la necesidad urgente de soluciones eficaces.
Afortunadamente, inteligencia artificial ofrece una manera poderosa de abordar este desafío creciente, pero primero, entendamos mejor la situación.
¿Por qué aumentan los costos de las violaciones de datos?
De acuerdo a BordeEn la región de la ASEAN (Brunei, Camboya, Indonesia, Laos, Malasia, Myanmar, Filipinas, Singapur, Tailandia y Vietnam), los costos de las infracciones alcanzaron un nuevo récord de 51,23 millones de dólares, un 10% más que el año anterior. El sector de servicios financieros fue el más afectado, con costos que se dispararon a 55,57 millones de dólares.
El aumento de los costos de las infracciones se puede atribuir a varios factores. Las interrupciones de las actividades y el aumento de las demandas de atención al cliente son factores importantes que contribuyen a ello, y muchas empresas trasladan estos costos a sus clientes. Además, el aumento de los datos ocultos (datos que no se monitorean activamente) y el amplio impacto de las infracciones han inflado aún más los gastos.
¿Cómo puede la IA solucionarlo?
La buena noticia es que la IA y la automatización están marcando una verdadera diferencia. Las organizaciones que utilizan estas tecnologías han visto disminuir sus costos relacionados con las infracciones en un promedio de US$2,2 millones. La IA ayuda a detectar y responder rápidamente a las infracciones, lo que reduce significativamente el impacto financiero.
Así es como la IA puede marcar la diferencia:
Detección rápida
La IA ayuda a detectar las filtraciones de datos más rápidamente. A diferencia de los métodos tradicionales que pueden pasar por alto o demorar la detección de las filtraciones, la IA puede analizar rápidamente los datos y detectar actividades inusuales. Esto significa que los problemas se pueden detectar de forma temprana, lo que reduce el tiempo y el dinero que se gastan en solucionarlos.
Respuesta automatizada
Una vez que se detecta una vulneración, la IA puede gestionar automáticamente muchas de las tareas de respuesta. Por ejemplo, puede aislar los sistemas afectados o aplicar parches de seguridad sin ayuda humana. Esta acción rápida minimiza los daños y reduce los costos asociados a la vulneración.
Menos falsas alarmas
Los sistemas de inteligencia artificial son mejores para distinguir las amenazas reales de las falsas alarmas. Menos falsos positivos significan que los equipos de seguridad pueden centrarse en los problemas reales en lugar de perder el tiempo con falsas alertas, lo que hace que la respuesta sea más eficiente y rentable.
Análisis predictivo
La IA puede predecir posibles vulnerabilidades y amenazas mediante el análisis de datos anteriores. Esto ayuda a las organizaciones a anticipar los problemas antes de que ocurran, lo que les permite fortalecer sus defensas y reducir las posibilidades de una costosa vulneración de seguridad.
Mejor gestión de incidentes
La IA ofrece información y recomendaciones claras durante y después de una vulneración de seguridad. Ayuda a los equipos a comprender qué sucedió, qué sistemas se vieron afectados y cómo responder de manera eficaz, acelerando la recuperación y reduciendo los costos.
Eficiencia de costes
La IA automatiza muchas tareas de seguridad, lo que reduce la necesidad de un trabajo manual extenso. Esto no solo acelera la respuesta, sino que también reduce los costos generales de gestión de una infracción al gestionar las tareas rutinarias de manera más eficiente.
Cumplimiento más fácil
La IA ayuda a las organizaciones a cumplir con las normativas de protección de datos y simplifica la elaboración de informes. Al garantizar el cumplimiento y simplificar los informes, la IA reduce el riesgo de multas y sanciones, lo que permite ahorrar dinero a largo plazo.
Mayor seguridad
La IA aprende y se adapta continuamente a las nuevas amenazas, lo que mantiene actualizadas las medidas de seguridad. Esta mejora continua ayuda a protegerse contra ataques nuevos y en evolución, fortaleciendo las defensas y reduciendo el riesgo de infracciones costosas.
Desde la detección rápida de problemas y la automatización de respuestas hasta la reducción de falsas alarmas y la predicción de amenazas, las herramientas de IA ayudan a las organizaciones a gestionar y minimizar el impacto financiero de las infracciones. Invertir en IA es una decisión inteligente para proteger su empresa y mantener los costos de las infracciones bajo control.
La IA también puede empeorar la situación
También tenemos que afrontar nuevas amenazas. Los ataques de ransomware son cada vez más comunes y, en ocasiones, provocan el cierre de empresas enteras. IA generativa introduce nuevos riesgos de seguridad, ya que los datos y modelos confidenciales corren el riesgo de quedar expuestos.
La IA generativa, si bien ofrece soluciones innovadoras, también presenta nuevos riesgos. Esta tecnología crea nuevas oportunidades para los atacantes, que pueden aprovecharla para generar sofisticados esquemas de phishing, deepfakes y otros contenidos maliciosos. Estos ataques pueden ser particularmente dañinos, ya que a menudo eluden las medidas de seguridad tradicionales y engañan incluso a los usuarios más atentos.
Además, la IA generativa puede exponer datos confidenciales de forma inadvertida. Como estos modelos se entrenan con grandes conjuntos de datos, que incluyen información confidencial y de propiedad exclusiva, existe el riesgo de que estos datos se filtren o utilicen indebidamente de forma inadvertida. Esta exposición agrega una capa de complejidad a la seguridad de los datos, lo que requiere estrategias avanzadas para mitigar estos riesgos.
Para abordar estos desafíos, las empresas deben mantenerse a la vanguardia integrando medidas de seguridad sólidas junto con IA generativa.
El papel de las fuerzas del orden
La participación de las fuerzas del orden en las investigaciones de las infracciones puede suponer un ahorro sustancial, de un promedio de 263.000 dólares estadounidenses por caso. Las fuerzas del orden también han desarrollado herramientas de descifrado para ayudar a recuperar archivos cifrados sin coste adicional, lo que proporciona un apoyo crucial a las víctimas de las infracciones.
Invertir en IA para la protección del futuro
Los crecientes costos de las violaciones de datos resaltan la importancia de invertir en defensas cibernéticas sólidas. Las empresas pueden gestionar y reducir mejor estos costos mediante la adopción de IA. Estas tecnologías son esenciales para protegerse contra el impacto financiero de las violaciones y garantizar un entorno digital seguro.
En resumen, mientras los costos de las filtraciones de datos aumentan, la IA presenta una solución clave para ayudar a mitigar estos gastos. Al adoptar tecnologías avanzadas y fortalecer las medidas de seguridad, las empresas pueden navegar por el cambiante panorama de amenazas y proteger sus activos.
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