La revolución de la IA: ¿Cómo están las empresas transformando sus industrias utilizando IA?

La inteligencia artificial se está convirtiendo en un factor de cambio para las empresas de diversos sectores. Muchas compañías, muy conscientes de la ventaja competitiva que puede ofrecer la IA, están optando por mantener en secreto sus avances tecnológicos. Este silencio estratégico se extiende más allá del mero desarrollo de productos. Abarca estrategias e innovaciones impulsadas por la IA que podrían transformar las industrias.

Si bien muchas empresas mantienen en secreto sus avances en IA, hoy revelamos cinco empresas conocidas que utilizan IA para aumentar las ganancias, trabajar de forma más inteligente y crear productos innovadores.

Ya sea que usted sea un líder empresarial que busca inspiración o simplemente sienta curiosidad por saber cómo la IA está dando forma a nuestro mundo, estos ejemplos le brindarán una visión fascinante del futuro de los negocios, un futuro que, en muchos sentidos, ya está aquí.

Casi todas estas empresas están aprovechando IA abiertaPero recuerde que esto es solo la punta del iceberg. Existe todo un mundo de soluciones de IA, desde proyectos de código abierto hasta ofertas comerciales, cada una con sus propias ventajas.

Moderna

Moderna, famosa por su vacuna contra la COVID-19, fue pionera en el uso de la IA en la industria farmacéutica. En 2023, se asoció con OpenAI para implementar ChatGPT Enterprise en toda la empresa, con el objetivo de lograr la adopción de la IA por parte de todos los empleados en tan solo seis meses.

Moderna está utilizando IA para diferentes departamentos:

Departamento de investigación clínica

En el centro de los esfuerzos de investigación de Moderna se encuentra el producto Dose ID, un asistente de inteligencia artificial creado a medida que transforma el análisis de datos clínicos.

Ayuda con los siguientes procesos:

• Proceso de datos: Dose ID analiza grandes cantidades de datos de ensayos clínicos y descubre información que de otro modo podría permanecer oculta.
• Visualización: La herramienta de IA genera representaciones visuales claras e informativas de conjuntos de datos complejos, lo que permite a los investigadores identificar patrones y tendencias fácilmente.
• Optimización de la dosis: Quizás lo más importante es que Dose ID ayuda a determinar las dosis óptimas de la vacuna, un factor crucial para desarrollar tratamientos seguros y eficaces.

Departamento legal

El equipo legal de Moderna ha adoptado la IA para optimizar la gestión de documentos y mejorar las comunicaciones internas:

• Análisis del contrato: Los algoritmos de IA resumen rápidamente contratos extensos y convierten el lenguaje legal complejo en informes concisos y prácticos.
• Asistencia en materia de políticas: Un sistema impulsado por inteligencia artificial proporciona respuestas rápidas a las consultas de los empleados sobre políticas internas, lo que garantiza una interpretación consistente de las pautas en toda la organización.

Departamento de marca

El equipo de marca de Moderna utiliza IA para mejorar sus mensajes y ampliar su audiencia:

• Preparación de la presentación: La inteligencia artificial ayuda a crear diapositivas completas y visualmente atractivas para las presentaciones de ganancias trimestrales, comunicando de manera eficaz datos financieros complejos.
• Simplificación del lenguaje: El procesamiento avanzado del lenguaje natural ayuda a traducir la compleja terminología biotecnológica a un lenguaje más accesible para diversas partes interesadas.
• Segmentación de audiencia: Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a adaptar la narrativa de Moderna a diferentes públicos, desde los inversores hasta el público en general, lo que garantiza una comunicación eficaz a través de varios canales.

La empresa ha tenido un éxito notable en la adopción modelos GPT personalizadosLos empleados de toda la organización han adoptado esta tecnología con entusiasmo y han creado la asombrosa cantidad de 750 GPT personalizados adaptados a diversas necesidades comerciales. La adopción generalizada es evidente: el 40 % de los usuarios activos semanales toman la iniciativa de desarrollar sus propios GPT. Además, los niveles de participación son notables, ya que cada usuario tiene un promedio impresionante de 120 conversaciones impulsadas por IA por semana, lo que resalta la importante integración de la IA en los flujos de trabajo diarios.

El director ejecutivo de Moderna afirma que, gracias a la IA, ahora realizan el trabajo de una empresa de 100.000 personas con solo unos pocos miles de personas. Eso no es solo eficiencia, es un cambio de paradigma completo en el desarrollo de medicamentos.

La implementación de la IA por parte de Moderna abre oportunidades interesantes para toda la industria farmacéutica. Al reducir drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo de fármacos, la IA podría conducir a descubrimientos más rápidos de tratamientos que salven vidas. Otras compañías farmacéuticas podrían adoptar enfoques similares impulsados ​​por la IA para agilizar sus procesos de investigación, mejorar los diseños de los ensayos clínicos y mejorar la comunicación con las partes interesadas. Más allá de la industria farmacéutica, cualquier industria con una intensa actividad de investigación podría beneficiarse de sistemas de análisis de datos y gestión del conocimiento basados ​​en IA similares a los de Moderna, lo que podría acelerar la innovación en campos como la ciencia de los materiales, la energía renovable y la biotecnología.

Salud de Oscar

Oscar Health, una compañía estadounidense de seguros de salud, utiliza IA para reducir costos y mejorar la atención al paciente.

Están utilizando IA en tres áreas principales:

• Tramitación de reclamaciones: En el procesamiento de reclamaciones, han desarrollado un asistente de inteligencia artificial que navega de manera eficiente por los rastros de reclamaciones, lo que resulta en una reducción del 50% en el tiempo de resolución de escalada.
• Análisis de registros médicos: La empresa también utiliza IA para el análisis de registros médicos, lo que permite una recuperación más rápida de información relevante del paciente para reclamos de seguros, resumiendo registros para preparar a los proveedores para los encuentros con los pacientes e identificando pacientes adecuados para tratamientos específicos mediante el análisis de múltiples registros.
• Documentación clínica: Oscar Health redujo el tiempo dedicado a documentar conversaciones sobre atención médica en casi un 40%.

Oscar no solo utiliza IA, sino que está construyendo su empresa en torno a ella. Ha creado un grupo de IA centralizado para guiar a otros equipos y lidera una coalición de 37 importantes actores del sector sanitario para desarrollar principios éticos de uso de la IA.

Las iniciativas de IA de Oscar Health demuestran el potencial de la tecnología para hacer que la atención médica sea más eficiente y accesible. Al automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como el procesamiento de reclamos y el análisis de registros médicos, la IA libera a los profesionales de la salud para que se concentren en la atención al paciente. Otras compañías de seguros podrían adoptar este enfoque para reducir costos y mejorar la calidad del servicio. Además, el análisis de registros médicos asistido por IA podría ser valioso para hospitales, clínicas e instituciones de investigación, lo que podría conducir a mejores resultados para los pacientes a través de una toma de decisiones más informada. La industria de la atención médica podría beneficiarse de aplicaciones de IA similares para abordar desafíos como la medicina personalizada, la detección temprana de enfermedades y la asignación de recursos.

Clara

Klarna, una empresa de tecnología financiera, utiliza la inteligencia artificial para revolucionar las compras y la atención al cliente. Desarrollaron un asistente de compras con tecnología de inteligencia artificial que recomienda productos según las preferencias del usuario.

Su asistente de inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en varios departamentos:

• Gestionó 2,3 millones de conversaciones en su primer mes.
• Equivalente al trabajo de 700 agentes a tiempo completo.
• Empareja a los agentes humanos en la satisfacción del cliente.
• Mayor precisión en la resolución de problemas, lo que se traduce en un 25 % menos de consultas repetidas.
• Disponible en 23 mercados y comunicado en más de 35 idiomas.

Klarna estima una mejora de las ganancias de 40 millones de dólares en 2024 gracias a la implementación de la IA. Están animando a todos los empleados a explorar y probar aplicaciones de IA, con el objetivo de alcanzar un nuevo nivel de empoderamiento de los empleados y una mejor experiencia del cliente.

El éxito de la empresa con la IA en el servicio al cliente y las experiencias de compra personalizadas abre nuevas posibilidades para los sectores minorista y de servicios financieros. Las empresas pueden mejorar significativamente la satisfacción del cliente y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos al brindar un soporte al cliente instantáneo y preciso a gran escala. El concepto de asistentes de compra impulsados ​​por IA podría revolucionar el comercio electrónico, ofreciendo recomendaciones personalizadas y recorridos de cliente sin inconvenientes. Otras empresas de tecnología financiera, bancos y minoristas podrían adoptar estrategias de IA similares para mejorar las interacciones con los clientes, agilizar las operaciones y obtener información valiosa de los datos de los clientes. Este enfoque también allana el camino para la hiperpersonalización en el marketing y el desarrollo de productos en varias industrias.

Verizon

Verizon, una de las empresas de telecomunicaciones más grandes del mundo, utiliza IA para gestionar unas asombrosas 170 millones de llamadas de clientes al año.

Su estrategia de IA se centra en:

1. Acelerando los procesos internos.
2. Mejorando productos con tecnología IA.
3. Proporcionar capacidades de red sólidas para clientes que ejecutan programas de IA.

Así es como la IA está transformando el servicio al cliente de Verizon:

• Recuperación rápida de información: Obtención del historial del cliente al instante.
• Resolución predictiva de problemas: Anticipar motivos de llamadas en función de interacciones pasadas.
• Recomendaciones: Sugerir soluciones a los agentes.
• Resúmenes de convocatoria: Resumiendo conversaciones automáticamente.
• Seguimiento de seguimiento: Garantizar que se tomen las medidas necesarias.

Los resultados son impresionantes: los agentes ahora pueden anticipar el motivo de la llamada de un cliente el 80% de las veces y recomendar resoluciones con aproximadamente el 90% de precisión.

La implementación de la IA en el servicio de atención al cliente de Verizon demuestra cómo se pueden optimizar las operaciones a gran escala mediante el uso de tecnologías inteligentes. La IA mejora la satisfacción del cliente y reduce los costos operativos al predecir las necesidades del cliente y agilizar la resolución de problemas. Este enfoque podría ser valioso para cualquier empresa con una gran base de clientes, desde servicios públicos y aerolíneas hasta plataformas de comercio electrónico. El uso de la IA para la hiperpersonalización a gran escala abre posibilidades interesantes para el marketing, el desarrollo de productos y la gestión de las relaciones con los clientes en todas las industrias.

Duolingo

Duolingo, la popular aplicación de aprendizaje de idiomas, utiliza IA para revolucionar la forma en que más de 50 millones de usuarios activos mensuales aprenden idiomas.

Han introducido características como:

• Juego de roles: Es un compañero de conversación de IA que puede discutir una amplia gama de temas.
• Explica mi respuesta: Es una herramienta que descompone los errores gramaticales utilizando GPT-4.

Estas funciones impulsadas por IA están profundamente integradas en la aplicación, aprovechando el enfoque gamificado de Duolingo, que los usuarios adoran.

El uso innovador de la IA por parte de Duolingo en el aprendizaje de idiomas demuestra el potencial de una educación personalizada e interactiva a gran escala. Este enfoque podría revolucionar no solo el aprendizaje de idiomas, sino la educación en su conjunto. Otras empresas de tecnología educativa podrían adoptar compañeros de conversación similares impulsados ​​por IA y sistemas de retroalimentación personalizados para materias que van desde las matemáticas hasta la música. Más allá de la educación, la práctica y la retroalimentación personalizadas impulsadas por IA podrían ser valiosas en la capacitación profesional, el desarrollo de habilidades e incluso en aplicaciones terapéuticas.

Conclusión

La IA no es solo una posibilidad futura: ya está aquí y está cambiando las reglas del juego en todos los sectores. La IA ofrece un valor comercial tangible en los ámbitos de la medicina y las finanzas, las telecomunicaciones y la educación.

La pregunta no es si la IA afectará a su sector, sino cuándo y con qué intensidad. Como demuestran estas empresas, adoptar la IA puede aumentar la eficiencia, ofrecer mejores experiencias al cliente y crear productos y servicios innovadores.

Esto es solo el comienzo. Si las empresas están logrando esto con la IA ahora, imaginemos lo que vendrá después. El futuro parece emocionante y está claro que la IA desempeñará un papel crucial en su configuración.

Crédito de la imagen destacada: Pico libre