Los asistentes de IA están transformando rápidamente el panorama del desarrollo de software, lo que permite a los ingenieros escribir código de forma más eficiente que nunca. En esta entrevista, exploraremos algunas de las principales herramientas de IA con un desarrollador móvil experimentado. Ilia Zadiabinquien comparte sus conocimientos sobre cómo estas herramientas están revolucionando la forma en que se crea software en 2024.
En general, los desarrolladores de software han visto con buenos ojos los asistentes de IA, ya que esperan que la nueva tecnología pueda mejorar la productividad y agilizar el flujo de trabajo. Como experto, ¿podría decirnos qué hacen exactamente los asistentes de IA?
Para explicarlo brevemente, los asistentes de IA son facilitadores en la realización de tareas, entregando información a través del procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, los asistentes de IA son útiles para gestionar actividades repetitivas como la programación y la entrada de datos, además de que pueden responder preguntas o interactuar con otras aplicaciones para completar tareas sin problemas. El sistema aprende las preferencias del usuario para personalizar sus respuestas y, de hecho, esto tiene un impacto en la experiencia del usuario. En términos generales, aunque los asistentes de IA se están volviendo parte integral, sus creadores aún se esfuerzan por lograr mejoras en la funcionalidad y la confiabilidad.
¿Qué herramientas de asistencia de IA se utilizan en el flujo de trabajo de desarrollo? ¿Qué características cree que necesita un asistente de IA para que funcione de manera eficaz para los ingenieros de software?
Bueno, en dominios relacionados con industrias como la ingeniería y las finanzas, la optimización se logra con un rendimiento específico del dominio adaptado en consecuencia.
Los chatbots con inteligencia artificial son los primeros que me vienen a la mente. Ofrecen la posibilidad de brindar asistencia basada en texto en sitios web y otras plataformas de mensajería instantánea a través del procesamiento del lenguaje natural, lo que facilita la interacción con los usuarios.
También puedo citar como buenos ejemplos a los famosos agentes conversacionales Alexa y Siri, que ofrecen funciones de interacción activadas por voz para realizar varias funciones.
Existen herramientas como GitHub Copilot y Tabnine para generar código, gestionar la depuración, ofrecer sugerencias en tiempo real y mejorar la eficiencia y la calidad de la codificación. La lista continúa.
Entiendo. ¿Podrías brindarnos más detalles sobre cómo ayudan a mejorar la productividad en tu campo?
Los asistentes de IA mejoran la experiencia de los desarrolladores de muchas maneras, ayudándolos a concentrarse en lo que están haciendo y, como resultado, creando una fuerza laboral más motivada.
En primer lugar, los asistentes de IA ofrecen las mejores prácticas de codificación y refactorización del código existente para mantener su calidad. También detectan errores, aplican las mejores prácticas y reducen la deuda técnica.
Estudios independientes muestran que los desarrolladores experimentan un aumento de productividad de hasta un 45 % cuando utilizan asistentes de codificación de IA. En promedio, las herramientas de IA realizan tareas como generación de código, refactorización y documentación entre un 20 y un 50 % más rápido que cuando se ejecutan manualmente.
Además, las herramientas de IA automatizan muchas de las tareas rutinarias y repetitivas, lo que permite a los desarrolladores centrarse en el diseño y la resolución de problemas de nivel superior, reduciendo el estrés y los errores y, por lo tanto, mejorando la productividad.
Si bien los asistentes de IA son útiles, al menos en áreas como la finalización de código y la búsqueda de soluciones, el beneficio real en términos de productividad va mucho más allá de la codificación. Creo que las mejoras en las herramientas de comunicación y colaboración tienen un impacto aún mayor en la productividad de los desarrolladores.
¿Qué problemas surgen al trabajar con asistentes de IA? ¿Qué preocupaciones éticas cree que deberían plantearse al trabajar con IA en el desarrollo de software?
Los asistentes de IA pueden ser peligrosos y existen riesgos asociados con la ciberseguridad y cuestiones éticas.
Los estafadores expertos pueden utilizar asistentes de IA para engañar a los usuarios o realizar ataques de phishing que pueden causar daños a la reputación o pérdidas económicas. La mayor parte de la información que manejan los asistentes de IA es confidencial. Una sola vulnerabilidad puede dar lugar a la exposición de gran parte de información comercial personal y confidencial.
Cuando se trata de industrias reguladas, el uso de asistentes de IA hace que sea casi imposible cumplir con regulaciones estrictas sobre el manejo de datos, exponiéndolos así a riesgos legales.
Con el avance de la autonomía en los asistentes de inteligencia artificial, existe un riesgo creciente de que actúen en contra de las intenciones del usuario. Las interpretaciones erróneas de las instrucciones podrían tener consecuencias no deseadas.
Además, los asistentes de IA pueden difundir información falsa porque tienden a ofrecer respuestas incorrectas, lo que puede dañar la confianza y ser perjudicial.
¿Es posible crear tu propio asistente de IA?
Sí, puedes crear tu propio asistente de IA, paso a paso. Decide qué propósito quieres que logre tu asistente de IA. Puede ser cualquier cosa, desde llevar un registro de horarios hasta responder preguntas.
Luego, debes seleccionar una plataforma o un marco de desarrollo. Puedes usar Python u otras bibliotecas, como NLTK para el procesamiento del lenguaje natural, o bien optar por plataformas sin código como Lindy para configurar las cosas de manera más sencilla. Puedes desarrollar reconocimiento de voz, conversión de texto a voz, integraciones con otras API, etc.
Entrene a su asistente con conjuntos de datos relevantes para que comprenda las interacciones y aprenda a través de ellas con el tiempo. Siga probando a su asistente y ajuste sus funciones continuamente en función de los comentarios de los usuarios y las métricas de rendimiento.
¿Qué lugar cree usted que ocuparán los asistentes de IA dentro del área de desarrollo de software en unos años?
En unos años, creo que los asistentes de IA serán elementos clave para el desarrollo de software. A medida que mejore su funcionalidad, admitirán una codificación más sofisticada y brindarán más información sobre la naturaleza de los proyectos de software, lo que mejorará significativamente la productividad. Además, para 2028, aproximadamente el 75 % de todos los desarrolladores utilizarán asistentes de IA. Esto muestra un cambio de comportamiento en las plataformas de desarrollo de código bajo e infundidas con IA.
Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia de la codificación, sino que también permiten a los desarrolladores centrarse en tareas de orden superior, el aprendizaje continuo y la adaptación a un panorama tecnológico en rápida evolución. En general, es probable que los asistentes de IA amplíen el papel de los desarrolladores, promoviendo un entorno colaborativo en el que la codificación será más accesible para un público más amplio.
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