La inteligencia de negocios (BI) ha sido considerada durante mucho tiempo como los expertosmi de profesionales quienes tienen conocimientos en análisis de datos y tienen amplia experiencia en operaciones comerciales. Esto suena lógico dado que obtener conocimientos a partir de cantidades masivas de datos empresariales requiere experiencia y la capacidad de centrarse sistemáticamente en los detalles que importan.
Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial generativa está rompiendo esta convención. Ahora, cualquiera que tenga habilidades decentes en el uso de computadoras puede participar en inteligencia empresarial sensata con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial. Pueden realizar BI a través de un chatbot o copiloto que puede realizar todas las consultas de datos, citas, resúmenes, informes, análisis y generación de información en cuestión de segundos.
Hoy, IA y BI forman una combinación formidable que beneficia a los usuarios que dirigen empresas de todo tipo y tamaño.
Exploración de datos impulsada por IA a través del chat
A finales de 2022, ChatGPT mostró al mundo lo fácil que es encontrar información sin tener que aplicar la propia lógica para sintetizar conocimientos. Demostró la conveniencia de respuestas rápidas a preguntas a través de un sistema que comprende el lenguaje humano y responde a las preguntas de la misma manera que lo harían los humanos. Hasta cierto punto, ChatGPT hizo posible resumir extensos artículos de investigación, extraer detalles importantes de informes voluminosos, analizar conjuntos de datos rápidamente y generar conocimientos.
Ahora cualquiera puede hacer preguntas o dar instrucciones a través de un chatbot. Esto significa que cualquiera puede explorar datos a través de un sistema de IA generativa.
Esta es una mejora significativa en la interacción con los datos. Antes del surgimiento de estos grandes modelos lingüísticos, los datos tenían que pasar por una serie de pasos antes de que la información fuera organizada y utilizable para las partes interesadas y los tomadores de decisiones. Ahora, los datos pueden estar estructurados, semiestructurados o completamente desestructurados, pero los usuarios aún pueden extraer fácilmente los detalles y la información que necesitan con la ayuda de la IA generativa.
El auge de las interfaces de chat basadas en IA ha inspirado el desarrollo de sistemas que permiten conversaciones con datos. Las herramientas de análisis de datos han evolucionado para hacer que sea mucho más fácil explorar datos comerciales sin la necesidad de aprender nuevas herramientas. La plataforma de inteligencia empresarial Pyramid Analytics, por ejemplo, ofrece una forma rápida y sencilla de utilizar datos empresariales y lograr una toma de decisiones dinámica. a través de un sistema que la empresa denomina BI generativo.
Inteligencia empresarial generativa
Como sugiere la frase, Generative BI es la fusión de Generative AI (Gen AI) y Business Intelligence (BI). Ofrece una manera conveniente para que cualquiera pueda analizar información comercial y obtener información en cuestión de segundos. No hay una curva de aprendizaje que obstaculice, ya que usar la herramienta es como usar ChatGPT u otros copilotos de IA. Todo lo que un usuario necesita es una buena idea de las preguntas correctas que debe formular.
Los usuarios no necesitan pasar por las tediosas tareas de ordenar datos manualmente, agregar y procesar los datos ordenados en conocimientos y generar análisis y recomendaciones para una toma de decisiones sensata. No tienen que pedirles a los analistas de datos que codifiquen las consultas, solo retroceder y solicitar más consultas basadas en lo que descubrió la ronda anterior de consultas. Pueden realizar todas estas tareas a través de preguntas o incluso instrucciones habladas en la herramienta Generative BI (Gen BI) de Pyramid.
ChatGPT puede realizar tareas relacionadas con la inteligencia empresarial. Puede analizar informes o encuestas, detectar tendencias y patrones de datos, realizar desgloses de escenarios y realizar análisis predictivos. Sin embargo, no puede servir directamente como herramienta de inteligencia empresarial. Es más, existen graves peligros de seguridad y privacidad asociados con la carga de datos en ChatGPT y herramientas similares.
Gen BI de Pyramid muestra un excelente caso de uso para la IA, ya que asegura y simplifica el descubrimiento de datos a través de la conversación y proporciona una forma sin código de crear paneles para presentaciones comerciales, ajustar visualizaciones e incluso segmentar datos de forma interactiva. También permite la generación rápida de informes comerciales de varias páginas.
democratización de la inteligencia empresarial
Una solución que elimine casi todos los obstáculos al emprender la inteligencia empresarial pone la BI al alcance de más usuarios (democratización) y proporciona un apoyo significativo hacia el éxito empresarial. Esto es lo que hace la combinación de IA generativa y BI, como lo ejemplifica la solución Gen BI de Pyramid. democratiza la inteligencia empresarial a través de la simplificación, la accesibilidad y el empoderamiento.
La simplificación ocurre con la introducción de inteligencia de negocios estilo chat, porque los usuarios no están sujetos a procedimientos, jerga o formatos tradicionalmente utilizados únicamente por expertos capacitados en inteligencia de negocios. Ahora, los usuarios pueden recopilar, preparar, integrar, analizar, visualizar y comunicar datos comerciales simplemente haciendo consultas o dando instrucciones.
No necesitan ser expertos en detectar y completar valores faltantes o estandarizar formatos de datos, porque el sistema de inteligencia artificial puede manejarlos todos automáticamente. Si hay incompatibilidades en los datos, el sistema Gen BI puede resolverlas o avisar a los usuarios para aclarar el flujo de su análisis y presentación.
Además, la exploración de datos conversacionales democratiza la inteligencia empresarial al proporcionar una forma accesible de emprender BI. Una herramienta que es tan fácil de usar como ChatGPT no requiere capacitación ni hardware específico para su uso. Incluso los usuarios de dispositivos móviles pueden realizar análisis de datos e informes con él. Si es necesario realizar ajustes en las presentaciones, los usuarios pueden pedirle fácilmente al sistema de inteligencia artificial que modifique el formato o que encuentre diferentes formas de ver y examinar los datos.
La solución Gen BI de Pyramid, por ejemplo, viene con la capacidad de crear rápidamente un panel para ver datos o informes comerciales. Este panel permite que cualquiera examine los datos a través de diferentes criterios, creando una forma dinámica de apreciar los datos y llegar a las decisiones más sensatas.
Además, la inteligencia de BI conversacional avanza hacia la democratización al permitir a los usuarios realizar inteligencia de negocios de maneras que les resulten útiles. La solución Gen BI de Pyramid permite una inteligencia empresarial que se adapta a los distintos niveles de competencia de ejecutivos empresariales, equipos de datos y gerentes de productos no capacitados.
Los usuarios empresariales pueden continuar utilizando un lenguaje sencillo, generando visualizaciones dinámicas que se entienden y repiten fácilmente. Los equipos de datos obtienen análisis sofisticados y resultados más técnicos basados en las preguntas o solicitudes más complejas que ingresan. Mientras tanto, los gerentes de producto obtienen una solución de BI integrada que les permite ofrecer información valiosa a los usuarios a través de un entorno similar a ChatGPT.
Una forma más inteligente de hacer inteligencia empresarial
IA generativa aumenta BI para formar Gen BI, que puede compararse con tener un experto incansable en inteligencia de negocios a su lado para hacer la mayor parte del trabajo mientras usted realiza solicitudes y preguntas.
Hacer que la inteligencia empresarial sea accesible para todos ofrece beneficios revolucionarios. Permite que todos en una organización comprendan mejor las operaciones y las perspectivas comerciales. Además, potencia la participación o contribución a iniciativas de mejora estratégica, al tiempo que permite a las empresas maximizar la utilidad de los datos que recopilan y generan.
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