Antes de su conferencia GitHub Universe programada para principios de otoño en San Francisco, GitHub desvelado Copilot Workspace, un entorno de desarrollo que aprovecha lo que denomina «agentes impulsados por Copilot». Estos agentes están diseñados para ayudar a los desarrolladores en varias etapas, desde la lluvia de ideas y la planificación hasta la creación, prueba y ejecución de código utilizando lenguaje natural.
¿Qué ofrece Copilot Workspace?
Jonathan Carter, quien dirige GitHub Next, la división de investigación y desarrollo de software de la compañía, presentó Workspace como un avance del asistente de codificación basado en inteligencia artificial de GitHub, Copilot. Esta nueva versión amplía su utilidad con incorporaciones recientes como Copilot Chat, que permite a los desarrolladores interactuar y consultar sobre problemas de codificación en lenguaje natural.
“A través de la investigación, descubrimos que, para muchas tareas, el mayor punto de fricción para los desarrolladores era comenzar y, en particular, saber cómo abordar una tarea. [coding] problema, saber qué archivos editar y saber cómo considerar múltiples soluciones y sus compensaciones. Por eso queríamos crear un asistente de IA que pudiera reunirse con los desarrolladores desde el inicio de una idea o tarea, reducir la energía de activación necesaria para comenzar y luego colaborar con ellos para realizar las ediciones necesarias en toda la base central”, afirmó Carter.
Según las últimas cifras, Copilot cuenta con más de 1,8 millones de suscriptores individuales y 50.000 clientes corporativos. Sin embargo, Carter cree que la base de usuarios potenciales podría expandirse significativamente, impulsada por la introducción de características como Workspace que tienen un atractivo generalizado.
«Dado que los desarrolladores dedican gran parte de su tiempo a trabajar en [coding issues], creemos que podemos ayudar a empoderar a los desarrolladores todos los días a través de una «asociación pensada» con la IA. Puede pensar en Copilot Workspace como una experiencia complementaria y un entorno de desarrollo que complementa las herramientas y los flujos de trabajo existentes y permite simplificar una clase de tareas de desarrollador… Creemos que se puede ofrecer mucho valor en un entorno de desarrollador nativo de IA que no lo es. limitado por los flujos de trabajo existentes”, afirmó Carter.
Workspace, impulsado por el modelo GPT-4 Turbo de OpenAI, permite la formulación de estrategias para abordar errores o agregar nuevas funcionalidades en un GitHub repositorio.
Utiliza información de los comentarios del repositorio, respuestas a problemas y la base de código más amplia. Los desarrolladores reciben recomendaciones de código para corregir errores o implementar funciones, junto con una lista de verificación para validar y probar el código. Esto incluye opciones para modificar, guardar, refinar o revertir cambios.
El código propuesto se puede ejecutar dentro de Workspace y compartirse con colegas a través de un enlace, lo que les permitirá ajustar y perfeccionar aún más el código según sea necesario.
Workspace procesa las tareas en una secuencia metódica: describe una estrategia, diseña un plan y lo ejecuta. Los desarrolladores tienen la opción de profundizar en estas etapas, examinando de cerca el código y las modificaciones recomendados, y pueden reorganizar, repetir o eliminar pasos según sea necesario.
“Si le preguntas a cualquier desarrollador dónde tiende a quedarse atascado en un nuevo proyecto, a menudo le escucharás decir que es por dónde empezar. Copilot Workspace elimina esa carga y brinda a los desarrolladores un plan para comenzar a iterar”, afirmó Carter.
GitHub aún no ha decidido una estrategia específica para comercializar Workspace, pero planea utilizar el período de vista previa inicial para obtener información sobre su utilidad y cómo los desarrolladores interactúan con él.
Al centrarse en la supervisión humana, Workspace podría abordar algunas de las complicaciones que surgen del código generado por IA. La eficacia de este enfoque quedará clara a medida que los desarrolladores comiencen a adoptar Workspace.
“Nuestro objetivo principal con Copilot Workspace es aprovechar la IA para reducir la complejidad para que los desarrolladores puedan expresar su creatividad y explorar más libremente. Realmente creemos que la combinación de humanos e IA siempre será superior a uno u otro por sí solo, y eso es a lo que apostamos con Copilot Workspace”, afirmó Carter.
Crédito de la imagen destacada: Roman Synkevych/Unsplash
