CERO10, un actor destacado en el espacio de prueba virtual (VTO) de la industria de la moda, ha presentado su novedoso modelo Multi-Task ML. Este desarrollo, que refleja conceptos utilizados por gigantes de la industria como Tesla, tiene el potencial de transformar las soluciones impulsadas por IA, específicamente dentro de experiencias de prueba de RA en tiempo real.
Un desafío fundamental de VTO radica en lograr el procesamiento en tiempo real sin sacrificar la calidad visual. Las pruebas de AR para prendas y accesorios requieren tareas complejas de aprendizaje automático (ML), como el seguimiento corporal en 3D y la segmentación de múltiples clases, cada una de las cuales exige ejecución en tiempo real.
Con el procesamiento de modelos de ML secuencial tradicional, las limitaciones de rendimiento han sido un problema constante. El modelo Multi-Task ML de ZERO10 ofrece una solución.
¿Cómo funciona el VTO de ZERO10?
El modelo Multi-Task ML puede predecir simultáneamente los resultados de múltiples tareas de aprendizaje automático, lo que aumenta la eficiencia a través de componentes compartidos. Su innovación clave es el compartido “columna vertebral» y tarea específica «cabezas”estructura común a muchos modelos de ML.
La columna vertebral computacionalmente pesada puede ser universal, mientras que los jefes se centran en tareas individuales. Esta columna vertebral compartida, junto con cabezales específicos, reduce drásticamente los requisitos de recursos para la integración del nuevo modelo de aprendizaje automático, lo que conduce a una mayor eficiencia.
Más allá de simplificar la ingeniería de ML, el modelo presentado en La página de tecnología de Zero10 Facilita la integración de nuevos modelos sin grandes gastos computacionales. Sus muestreadores admiten la capacitación en diversos conjuntos de datos, lo que permite la optimización en todos los dispositivos.
Marcos mejorados, experiencias mejoradas.
Anteriormente, los modelos secuenciales no podían procesar vídeos a 30 fotogramas por segundo (FPS) en dispositivos como el iPhone 12 sin sobrecalentarse. Esto significó ejecutar el seguimiento corporal 3D a 30 FPS y la segmentación multiclase a la mitad, lo que provocó compromisos visibles.
La incorporación de nuevos modelos empeoró el problema. El modelo Multi-Task ML supera esto, Procesamiento de vídeo en tiempo real a 30 FPS sin sobrecalentamiento.preservando la calidad.
El impacto de la IA y el aprendizaje automático en las startups
El modelo Multi-Task ML de ZERO10 promete una tecnología de prueba virtual superior. Aumenta significativamente la eficiencia, potencia un mejor rendimiento en tiempo realy allana el camino para futuras innovaciones. Ahora requiere entre 2 y 3 veces menos recursos computacionales.
Tecnologías AR de moda
La introducción del modelo Multi-Task ML de ZERO10 se alinea con un aumento más amplio de interés e inversión en tecnologías de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR). Los pronósticos del mercado indican un crecimiento sustancial en los próximos años, impulsado por avances en hardware, software y aplicaciones del mundo real.
AR y VR están transformando varias industrias:
- Minorista: Las soluciones de prueba virtual como las de ZERO10 están reduciendo las devoluciones y aumentando la participación del cliente para las marcas de moda.
- Entretenimiento: Las experiencias de juego inmersivas continúan superando los límites del entretenimiento interactivo
- Entrenamiento y educación: Las simulaciones AR/VR ofrecen entornos seguros y controlados para el desarrollo de habilidades en campos que van desde la atención sanitaria hasta las operaciones industriales.
- Cuidado de la salud: La realidad virtual se utiliza en la terapia del paciente y la planificación quirúrgica, mientras que la realidad aumentada ayuda en el diagnóstico y la visualización.
Esta tendencia ascendente demuestra el creciente reconocimiento del potencial de AR/VR para mejorar experiencias, agilizar procesos y abrir nuevas vías para la innovación. El reciente lanzamiento de los auriculares Vision Pro de Apple acelera aún más este impulso. Las pantallas de alta precisión, el audio espacial y la tecnología de sensores avanzada del dispositivo prometen desbloquear experiencias AR/VR de próxima generación en los sectores mencionados anteriormente.
El impacto potencial de Vision Pro se extiende al fomento de un ecosistema de startups próspero. Sus capacidades de vanguardia inspiran a los desarrolladores a crear aplicaciones innovadoras. El enfoque del dispositivo en la perfecta integración AR/VR podría hacer que estas tecnologías sean más accesibles, reduciendo la barrera de entrada para nuevos negocios y abriendo mercados sin explotar.
ZERO10 se destaca como un excelente ejemplo de una empresa que lidera la innovación en este espacio. Su tecnología de prueba virtual demuestra las aplicaciones únicas y transformadoras posibles dentro del panorama AR/VR. Es emocionante anticipar las diversas y novedosas soluciones que surgirán a medida que estas tecnologías sigan evolucionando.
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