En cuanto a avances tecnológicos, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido sin duda uno de los más grandes. Desde la síntesis de voz, el análisis de imágenes, el análisis de sentimientos, los sistemas expertos y otras creaciones novedosas, la IA está transformando el flujo de trabajo del mundo utilizando su destreza en numerosos campos.
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en los sistemas de salud de todo el mundo, generando cargas socioeconómicas, pérdida de vidas y un aumento de las crisis de salud mental. Sin embargo, en los últimos años se ha explorado la perspectiva de la IA en la industria de la salud. La IA tiene el potencial de actuar como un sistema de clasificación en la detección temprana de enfermedades. Además, posee la capacidad de ayudar en el pronóstico y diagnóstico de enfermedades.
No se puede restar importancia a la necesidad de mantenerse al tanto de la IA y su aplicación a la salud. Ya se ha puesto en marcha la educación sobre IA para niños de escuelas primarias de Estados Unidos. Del mismo modo, ya sea que esté trabajando en el sistema de salud de EE. UU., inscrito en un programa de enfermería practicante en línea en TexasSi desea obtener más información sobre la tecnología médica, este artículo es su guía para comprender el papel de la IA en la detección de enfermedades, especialmente la detección temprana de enfermedades relacionadas con la diabetes.
IA y complicaciones relacionadas con la diabetes
La diabetes es una enfermedad crónica que se atribuye a niveles elevados de azúcar (glucosa) en sangre. Es el resultado de la incapacidad del cuerpo para producir o utilizar insulina, una hormona producida por el páncreas para regular el nivel de azúcar en sangre en el cuerpo.
La diabetes puede ser una enfermedad mortal de tipo 1 o 2. Con la aparición de la diabetes, surgen una gran cantidad de complicaciones que incluyen retinopatía diabética, neuropatía diabética, nefropatía diabética, enfermedad de las arterias coronarias, accidente cerebrovascular y enfermedad de las arterias periféricas.
Las investigaciones han demostrado que el información de los vasos sanguíneos de la retina Es una gran ventaja para la detección temprana de la diabetes y sus complicaciones relacionadas. En la última década, se ha demostrado que la capacidad de análisis de imágenes de la IA ayuda en la detección de la aparición de diabetes tipo 1 y tipo 2 junto con sus complicaciones microvasculares y macrovasculares relacionadas.
Retinopatía diabética
La retinopatía diabética es una afección que causa pérdida de la visión e incluso ceguera en personas con diabetes cuando los vasos sanguíneos del tejido de la parte posterior del ojo se dañan. Retinopatía diabética afecta a 1 de cada 3 personas con diabetesparticularmente cuando el nivel alto de azúcar en sangre no se controla de manera efectiva.
Varias clínicas de Singapur han implementado la IA en la detección de la retinopatía diabética. Conocido como Selena+, este sistema de IA busca síntomas como sangrado, hinchazón y microaneurismas y puede analizar y producir resultados de un examen ocular en apenas unos minutos (en lugar de una hora como un oftalmólogo).
Neuropatía diabética
La neuropatía diabética es un tipo de daño a los nervios en el que las manos y las extremidades inferiores quedan entumecidas por el dolor causado predominantemente por la diabetes. En el Estados Unidosla carga financiera que acumula la neuropatía diabética asciende a más de 10 mil millones de dólares al año.
La IA está desempeñando un papel fundamental en la comprensión de los factores de riesgo implicados en el desarrollo de la neuropatía diabética. En particular, la IA ha evolucionado para incorporarse a dispositivos portátiles inteligentes que controlan los niveles de azúcar en sangre; Sin embargo, esto permitió a los pacientes diabéticos mantenerse informados sobre sus datos de salud y, en consecuencia, saber cuándo se podrían estar desarrollando complicaciones como la neuropatía diabética.
Nefropatía diabética
La nefropatía diabética es una insuficiencia renal crónica que se deriva de la diabetes tipo 1 o tipo 2. Las tasas de mortalidad debida a la nefropatía diabética son enormes y representa la complicación más común de la diabetes. Las investigaciones han demostrado que Se desarrolla en aproximadamente el 40% de los pacientes diabéticos.tras un periodo de diagnóstico de 10 años.
Se han utilizado modelos de IA como redes neuronales recurrentes (RNN), métodos basados en regresión, árboles de decisión, bosque aleatorio (RF), máquina de vectores de soporte (SVM) y aumento de gradiente extremo para diagnosticar los primeros signos de insuficiencia renal por diabetes.
Las métricas de rendimiento obtenidas de estos modelos están todas arriba 80% lo que amplía significativamente las fronteras del diagnóstico precoz de la neuropatía diabética.
Enfermedad de las arterias coronarias (EAC)
La CAD es una complicación diabética que afecta el corazón, su estructura y su función. En los Estados Unidos, la CAD es la principal causa de muerte. Cerca de 20,5 millones Los adultos estadounidenses padecen CAD, lo que la convierte en el tipo de enfermedad cardíaca más común en Estados Unidos.
Se han incorporado técnicas basadas en IA en electrocardiografía (ECG), características demográficas, síntomas, hallazgos del examen físico y señales de frecuencia cardíaca para ayudar en la detección de signos tempranos de insuficiencia cardíaca diabética.
Esto ha dado lugar a numerosas medidas preventivas, como cambios en la dieta y actividad física frecuente en adultos diagnosticados con CAD mediante IA.
Ataque
La diabetes provoca un derrame cerebral, una afección en la que se bloquea el flujo sanguíneo al cerebro o se produce un sangrado repentino en el cerebro. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades informaron 795.000 personas en Estados Unidos sufren un derrame cerebral cada año.
La IA puede ayudar en la detección temprana de un accidente cerebrovascular mediante el análisis del historial médico, los factores de riesgo y los signos vitales del paciente, incluida la presión arterial, la frecuencia cardíaca y las lecturas de ECG.
Enfermedad arterial periférica (EAP)
La EAP es una de las complicaciones macrovasculares de la diabetes caracterizada por la obstrucción de las arterias en las extremidades inferiores, lo que provoca síntomas como claudicación intermitente y dolor, especialmente durante la actividad física.
Para 2030, previsiones muestran que el número de pacientes diabéticos con EAP alcanzará los 23,8 millones en EE. UU.
La IA ha demostrado una gran competencia en el detección de la EAP y predecir los resultados de los pacientes diabéticos.
Conclusiones
La IA está desempeñando un papel esencial en la detección temprana de enfermedades como la diabetes y sus innumerables complicaciones. Curiosamente, los investigadores pretenden emplear la destreza de la IA para detectar todas las enfermedades conocidas por el hombre.
Si bien es evidente que la IA está desempeñando un papel fundamental en la detección de enfermedades, todavía conlleva un sesgo de riesgo. A nivel mundial, existen equipos dedicados a erradicar el riesgo que posee la IA en la detección temprana de enfermedades.
Le interesará saber que la IA ha aumentado la eficiencia laboral de muchos médicos. Los gobiernos de todo el mundo se han beneficiado de la IA, ya que ayuda en gran medida a reducir la carga financiera que causan las enfermedades.
En pocas palabras, la IA agregará valor al sustento de pacientes, médicos y naciones. Todos y cada uno de nosotros debemos esforzarnos por adoptar la IA por su poder transformador.
Crédito de la imagen destacada: Google DeepMind/Pexels
